临床乳腺弹性成像乳腺超声知技术原理、
临床应用、疗效评估等要点总结
乳腺弹性成像（BreastElastography）是一种基于超声的先进成像
技术，通过评估组织硬度（弹性）来辅助鉴别乳腺病变的良恶性。恶
性肿瘤通常因细胞密度高、间质纤维化而质地较硬，而良性病变（如
囊肿、纤维腺瘤）则相对柔软。
技术原理
物理基础
弹性成像通过测量组织在外部压力或声辐射力作用下的形变程
度，反映其硬度。
应变弹性成像（StrainElastography）：通过手动加压或呼吸运动
产生的纵向形变位移信息进行黑白或者彩色编码成像。
剪切波弹性成像（ShearWaveElastography）：利用声辐射力产
生剪切波，直接测量波速（硬度越高，波速越快），以千帕（kPa）
或米/秒（m/s）为单位量化硬度。
注意：
应变弹性成像是一种定性诊断方法，诊断时存在主观差异，其图
像采集和测量过程中亦会因为操作不当，引起测量和诊断的进一步偏
差。
由于彩色和黑白模式的色阶数差异，应变弹性不同编码显示模式
也会对诊断的结果存在一定影响，使用过程中也应注意。
图像显示方式
彩色编码图：红色代表硬组织，蓝色代表软组织。
弹性评分系统（如Tsukuba评分）：根据病变整体与周围组织的
硬度差异分为1~5分，评分越高，病变为恶性的可能性越大。
临床应用
辅助BI-RADS分类优化
BI-RADS3~4类病变：弹性成像可帮助减少良性病变的活检率。
如：BI-RADS4A类病变若弹性评分低（1~2分），可降级至3类，
避免穿刺。
乳腺实性低回声团，后方回声衰减明显，弹性成像提示质软，活
检证实为纤维腺瘤
特定病变鉴别
囊肿与实性肿块：囊肿在弹性成像中表现为无信号，而实性肿块
显示硬度信息。
纤维腺瘤与乳腺癌：纤维腺瘤通常硬度较低（弹性评分2~3分），
而癌灶硬度高（评分4~5分）。
硬化性腺病与瘢痕组织：弹性成像可区分术后瘢痕（软）与复发
病灶（硬）。
左侧为纤维腺瘤，右侧为乳腺癌
疗效评估
新辅助化疗后肿瘤硬度降低可能提示治疗反应良好。
技术优势与局限性
优势
无创、实时：与常规超声同步进行，不增加检查时间。
量化评估（SWE）：提供客观硬度数值，减少主观误差。
提升特异性：对BI-RADS4类病变的良恶性鉴别效能优于常规超
声（敏感性80%~90%，特异性85%~95%）。
局限性
操作依赖性：手动加压（应变弹性成像）需经验积累，过度施压
可导致假性硬化。
深部病变受限：剪切波在深部组织（4cm）衰减明显，测量准
确性下降。
特殊病变误判：部分良性病变（如钙化纤维腺瘤、炎症）可能表
现硬；黏液癌等少数恶性肿瘤因质地柔软可能被低估。
弹性成像与BI-RADS的结合建议
报告整合
在超声报告中补充弹性评分或硬度值，
如：右乳外上象限实性结节（BI-RADS4A类），剪切波弹性成
像最大硬度值45kPa，建议穿刺活检。
分类调整
弹性成像结果可辅助调整BI-RADS分类（需结合病灶形态、血
流等特征）：
多模态联合
弹性成像+X线摄影/MRI：提高复杂病变（如致密乳腺、结构扭
曲）的诊断一致性。
病理证实乳腺癌
最新进展
人工智能（AI）辅助：AI算法结合弹性成像参数（硬度分布、
异质性）可进一步提升诊断准确性。
三维弹性成像：立体评估肿块硬度分布，减少取样误差。
硬度阈值优化：研究提示不同病理类型的硬度阈值可能差异
（如浸润性导管癌vs.小叶癌）。