基于经验小波变换和奇异值分解的旋转机械故障诊断研究：方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于电力、化工、航空航天、交通运输等众多领域。从发电厂的汽轮机、发电机，到化工生产中的压缩机、泵，再到航空发动机以及汽车的动力系统，旋转机械承担着能量转换、物料输送等重要任务，是维持工业生产连续性和稳定性的核心部件。例如，在火力发电中，汽轮机通过高速旋转将蒸汽的热能转化为机械能，进而驱动发电机发电，其运行状态直接影响电力供应的稳定性和可靠性；在化工行业，大型压缩机用于压缩气体，为化学反应提供必要条件，一旦压缩机出现故障，可能导致整个化工生产流程中断，