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2025年商业经济行业技能考试-项目数据分析师理论考试近5年真题集锦（频考类试题）带答案
第I卷
一.参考题库(共80题)
1.如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）
A、逻辑回归
B、神经网络
C、SVM算法
D、C4.5算法
2.K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
3.常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有（）
A、伽玛回归
B、泊松回归
C、Logistic回归
D、Probit回归
4.在一定时期和一定产销量范围内，固定成本与产品的产销量多少没有关系，只有可变成本才与产品产销量的增减变化发生关系。
5.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。
A、曼哈顿距离
B、平方欧几里德距离
C、余弦距离
D、Bregman散度
6.下列关于财务基准收益率的表述，正确的有（）
A、财务基准收益率越高越好
B、财务基准收益率越低越好，但不能低于银行贷款利率
C、可以由投资者自行决定财务基准收益率
D、可以采用国家有关部门或行业统一发布的财务基准收益率
7.下列哪些产品特别适宜于用专家意见法进行预测（）。
A、新产品
B、传统产品
C、更新换代产品
D、高档产品
8.在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为（）
A、频繁子集挖掘
B、频繁子图挖掘
C、频繁数据项挖掘
D、频繁模式挖掘
9.当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
10.不是采用净现金流量计算的指标是（）
A、静态投资回收期
B、净现值
C、投资报酬率
D、获利指数
11.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID项集 1面包、牛奶 2面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3牛奶、尿布、啤酒、可乐 4面包、牛奶、尿布、啤酒 5面包、牛奶、尿布、可乐
A、啤酒、尿布
B、啤酒、面包
C、面包、尿布
D、啤酒、牛奶
12.要对一个项目进行透彻、准确的分析，首先应做到（）。
A、对项目背景、环境进行大量的研究、资料研究和项目讨论
B、自行组织采集项目有关的全部资料
C、用尽量多的模型来反复分析和验证
D、对宏观政策和数据进行详细分析
13.数据挖掘技术包括三个主要的部分（）
A、数据、模型、技术
B、算法、技术、领域知识
C、数据、建模能力、算法与技术
D、建模能力、算法与技术、领域知识
14.用工作量法计算每小时的折旧额，固定资产原值为1000万元，预计残值率为2%，总工作小时4800万小时，每小时折旧额为（）元。（说明：答案保留三位小数）
15.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
16.企业在产品投入期采取慢渗透策略的条件是（）。
A、消费者对价格很敏感
B、产品已广为人知
C、竞争者容易进入
D、市场规模小但容量大
17.企业经营决策包括（）。
A、投资决策
B、管理决策
C、营销决策
D、品牌决策
18.在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有（）
A、忽略元组
B、使用属性的平均值填充空缺值
C、使用一个全局常量填充空缺值
D、使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
E、使用最可能的值填充空缺值
19.（Confusion?Matrix），可以得出属性值YES的准确率（Precision）为（）
A、A
B、B
C、C
D、D
20.SQL语句中删除表的命令是（）
A、