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文件名称:《小学教育科学研究方法》课件_第10章 实验方法.pptx
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总页数:50 页
更新时间:2025-05-19
总字数:约5.22千字
文档摘要

;;;实验法是按这样的逻辑设计的:

①研究者以一个因果假设为开端——如果作用于被试的某个变量(自变量)发生了变化,那么从被试那里反映出来的另一个变量(因变量)也会随之发生变化;

②测量因变量;

③再将自变量作用于被试(如果自变量原先就已经作用于被试,则通过改变它作用的程度来操纵);

④最后,又一次测量因变量,检查因变量的值是否已经发生变化。

⑤只要研究者严格控制除自变量和因变量之外的无关变量,那么因变量在测量之前和测量之后的任何变化都可以将原因归于自变量的刺激作用。;一、自变量

自变量是受研究者操纵的原因变量。它在程度上的规定称为水平。

1.自变量的水平

(1)一个自变量至少分两个水平:出现或不出现。

(2)自变量的几种水平必须分布在能产生反应的区间里。

如果自变量几种水平分布的区间过大,那就像用大磅秤来称几克重的物体一样,是不会有反应的。如果自变量几种水平分布区间过小,也是不会有反应的。;一、自变量

(3)自变量几种水平之间的距离必须大致相等。

如果把时间间隔分为10分钟、25分钟、35分钟这三个水平,则10分钟与25分钟之间的距离明显大于25分钟与35分钟之间的距离。这就会给实验结果的数据统计带来困难。

2.自变量的操纵

对自变量下操作定义,并要求在实验期间自始至终按操作定义操纵自变量。;二、因变量

因变量是自变量作用于被试后出现的实验效应,是假定的结果变量,也称反应变量。在确定因变量的时候,应考虑如下几个方面:

1.对因变量下操作定义,以便对它进行测量

2.明确因变量的测量指标

指标是用来指示被试存在某些特征的标志。实验效果常可选择不同的指标来反映。究竟选择哪一个或几个指标来反映因变量最恰当呢?这要根据研究范围和实验设计的特点作具体分析。;二、因变量

一般说来,因变量的指标要满足以下要求:

(1)关联性。它是指选择的指标必须与研究目的和研究对象的特殊性相适应。

(2)灵敏性。它要求因变量的指标对于自变量的变化有较高的分辨能力。

(3)客观性。这就是要求指标的解释不以研究或被试的主观意志为转移。根据指标的来源,指标可分为客观指标和主观指标两类。用客观方法确定的指标为客观指标,如测验分数、身高、体重、呼吸、脉搏等;用主观方法确定的指标为主观指标,如课堂气氛活跃程度,学生的喜欢与否等。;二、因变量

光凭主观指标下结论是不能令人信服的,因为对同一个教学活动的感觉是因人而异的。所以,确定因变量应以客观指标为主,主观指标只能作参考。

(4)稳定性。

这是要求在进行重复实验的时候,指标的数值接近。;三、无关变量

在实验中,除了研究者操纵的自变量和需要测量的因变量之外的一切变量都是无关变量。对无关变量要尽可能控制。

1.无关变量的类型

例如,进行不同教学方法的实验,就会有下面这几种无关变量需要加以控制。

(1)课题变量。它是指实验材料的性质、范围、难度和数量。

(2)被试变量。它是指被试的年龄、性别、性格、情绪、学习方法、学习态度,以及知识和能力的发展水平,等等。;三、无关变量

(3)环境变量。它主要指教师的水平和教态、学校类型、教学条件、师生关系、学生间关系、班集体特点、家庭状况等。

(4)时间变量。它是指教学时间长短,以及实验阶段之间的间隔和测定因变量的时间安排(是实验教学后立即测定,还是延缓测定)。

(5)顺序变量。它是指实验顺序对因变量的影响。

上述五种无关变量只是就教学实验而言,其他各种实验究竟哪些是无关变量,这要通过对具体的实验作具体的分析来确定。;三、无关变量

2.无关变量的控制

在教育实验里有大量的无关变量。我们不可能对一切无关变量加以控制,只能考虑控制那些对结果影响较大的无关变量。控制无关变量的主要方法有:

(1)消除。这就是在实验期间使无关变量不存在。为消除无关变量,应设法使实验环境保持安静和稳定,避开外来的多余刺激,防止或减少来自学校内部、家长和社会对实验的干扰。

(2)平衡。这种方法就是使各组(实验组和控制组、实验组和实验组)中的无关变量影响的总和保持相等。

(3)抵消。抵消的意思是使顺序变量对于几种作业的影响彼此相等。;三、无关变量

2.无关变量的控制

此外,缩短实验时间也能加强对无关变量的控制。

第一,实验必须提供比较的可靠性。一切有价值的结论都是在比较中作出的。

第二,现象必须体现一定的顺序性。原因必定比结果先出现,才有可能产生结果。

第三,研究范围之外的条件应保持不变。结果既然是多种因素联合作用所致,那么当我们单独考察某一因素的效果时,其他因素在先后比较或同时比较中应保持不变,否则就会失去比较的基础。;;一、定义

对照组实验设计,是将适量的被试分成几个组,控制各组的无关变量,操纵各组的自变量,然后比较各组的因变量,从而推断出有关因果联系的结