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文件名称:制药质量管理软件:Oracle Quality二次开发_(14).未来发展与技术趋势.docx
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更新时间:2025-05-19
总字数:约1.6万字
文档摘要

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未来发展与技术趋势

1.人工智能与机器学习的应用

1.1数据分析与预测

在制药质量管理软件中,人工智能和机器学习的应用可以帮助企业更高效地进行数据分析和质量预测。通过这些技术,可以自动识别和处理大量复杂的数据,从而提高质量控制的精度和效率。

1.1.1数据预处理

在进行机器学习模型训练之前,数据预处理是一个非常重要的步骤。数据预处理包括数据清洗、标准化、归一化等操作,确保数据的质量和一致性。以下是一个简单的数据预处理示例,使用Python的Pandas库进行数据清洗和标准化。

importpandasaspd

fromsklearn.p