隐马尔科夫模型在风电机组轴承状态诊断中的深度剖析与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球积极推动可持续能源发展的大背景下，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，正逐渐成为能源领域的重要组成部分。近年来，风电产业发展迅猛，装机容量持续攀升。据相关数据统计，截至2023年底，全球风电累计装机容量已突破1000GW大关，众多国家纷纷制定宏伟的风电发展目标，加大对风电项目的投资和建设力度。中国作为风电大国，2023年我国风力发电累计装机容量达到44134万千瓦，新增装机容量再创新高，达到了7590万千瓦，在风电领域取得了举世瞩目的成就。随着风电装机规模的不断扩大，风电机组