基本信息

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文档摘要

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数据分析课程讲解

IT互联网必修课程

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Agenda

数据分析概述

数据获取与清洗

数据探索与可视化

数据建模

数据挖掘

总结与展望

01.数据分析概述

数据分析流程与工具

数据分析的重要性

数据分析流程

数据分析相关工具

02.数据获取与清洗

数据获取和清洗技巧

数据来源

数据获取方法

数据清洗技巧

数据质量评估

03.数据探索与可视化

数据探索与可视化方法

数据探索方法

数据可视化工具

常见可视化图表类型

数据可视化案例分析

04.数据建模

数据建模方法与评估

常见数据建模方法

数据建模步骤

模型评估与选择

05.数据挖掘

深入了解数据挖掘技术和应用案例

数据挖掘概述

数据挖掘技术

数据挖掘应用案例

06.总结与展望

数据分析案例分享与专家成长

课程回顾

案例分享

如何成为数据分析专家

Thankyou

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