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统计推断与模型验证

在虚拟实验室中，统计推断和模型验证是实验数据生成与分析的重要环节。统计推断涉及从样本数据中推断总体参数的过程，而模型验证则是确保所建立的模型能够在新的数据上表现良好。这两者在虚拟实验中尤其重要，因为它们直接关系到实验结果的可靠性和有效性。本节将详细介绍统计推断的基本原理和方法，以及模型验证的常用技术，并结合人工智能技术的应用进行说明。

统计推断的基本原理

统计推断是统计学中的一种方法，用于从样本数据中推断总体参数或总体分布的特征。常见的统计推断方法包括参数估计和假设检验。

参数估计

点估计：通过样本数据估计总体参数的单一值。例如，样本