授课教师：xxx自然语言处理技术及应用

搭建自然语言处理开发环境项目1构建语料库项目2词法分析项目3关键词提取项目4文本向量化项目5句法分析项目6全课导航

语义分析项目7情感分析项目8智能问答机器人的设计与实现项目9全课导航

搭建自然语言处理开发环境1

项目目标理解自然语言处理的概念。了解自然语言处理的应用领域和自然语言处理的3个层面。了解机器学习、深度学习与自然语言处理之间的关系。掌握用于自然语言处理的机器学习常用算法。掌握自然语言处理的一般流程。了解自然语言工具包NLTK。项目目标知识目标

项目目标能够成功搭建自然语言处理的开发环境。能够使用JupyterNotebook编写简单程序。学习自然语言处理基础知识，加强对新技术的了解，培养勇于尝试的精神。了解时代新科技，激发学习兴趣和创新思维，增强民族自信心。项目目标技能目标素养目标

项目描述近年来，随着互联网技术和智能硬件设备的不断发展，人工智能已经融入到了人们生活、工作和学习的方方面面。作为人工智能的一个子领域，自然语言处理技术旨在研究人机之间的自然通信。无处不在的数据、计算能力的增强及存储技术的发展，使得自然语言处理技术的应用范围更加广泛，成为众多行业关注的焦点。小旌也注意到了这一点，想加入自然语言处理的队伍中。

项目描述了解到?Python?语言在人工智能、大数据、网络爬虫、系统运维等方面都有着广泛应用，因此，小旌决定使用?Python?语言进行开发。小旌查阅资料发现，Anaconda?集成了包含NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等常用库在内的?180?多个工具包，使用?Anaconda?可一次性安装?Python?开发环境及大量的第三方库；小旌还发现，自然语言工具包?NLTK是

自然语言处理研究者依赖的主要工具包，其中含有大量的素材库和词库资源。于是，小旌决定先使用Anaconda搭建自然语言处理的开发环境，

再使用Anaconda安装NLTK工具包。

搭建自然语言处理开发环境的具体步骤分解如下：第?1?步：安装?Anaconda。从?Anaconda?的官方网站或者国内镜像站点下载?Anaconda?软件包，并安装Anaconda。第?2?步：安装NLTK。在Anaconda的“AnacondaPrompt”窗口中，安装NLTK工具包。第?3?步：使用JupyterNotebook。启动JupyterNotebook，使用JupyterNotebook编辑、运行和调试程序。项目分析

项目分析为更好地进行自然语言处理的开发，本项目将对相关知识进行介绍，包含自然语言处理的概念与应用领域，自然语言处理的?3?个层面，机器学习、深度学习与自然语言处理的关系，用于自然语言处理的机器学习常用算法，自然语言处理的一般流程，以及自然语言工具包NLTK。

项目准备全班学生以?3～5?人为一组进行分组，各组选出组长，组长组织组员扫码观看“自然语言处理的发展历程”视频，讨论并回答下列问题。问题1：首个自然语言对话程序的功能是什么？问题2：自然语言处理的研究在全世界重新兴起的标志是什么？自然语言处理的

发展历程录

CONTENT自然语言处理概述机器学习、深度学习与自然语言处理自然语言处理的一般流程自然语言工具包NLTK

自然语言处理概述第01节自然语言处理的概念自然语言处理的应用领域请输入标题名称自然语言处理的3个层面

视频导入

1.1.1自然语言处理的概念自然语言理解研究的是计算机如何理解自然语言文本中蕴含的意义，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等；自然语言生成研究的是计算机如何生成自然语言形式的文本，以表达给定的意图，如机器翻译中，机器生成特定语言的文本就属于自然语言生成的范畴。自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）是一项致力于研究如何使用计算机处理、理解及运用人类语言，实现人机之间有效通信的技术。自然语言处理是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要研究方向，是一门融语言学、计算机科学、数学和统计学于一体的学科。

1.1.2自然语言处理的应用领域机器翻译智能问答自动文摘文本分类信息检索情感分析

1.1.2自然语言处理的应用领域1．机器翻译百度翻译的在线翻译界面机器翻译指计算机自动将一种语言准确转换为另一种语言（如中文转英文），保持原意不变，是人工智能的关键领域之一，具备重要科研价值。起初，其准确性极低，但得益于神经网络算法进步、大数据应用及计算机性能提升，现今机器翻译已相当精准。百度翻译等应用即典型代表，用户可轻松实现语言转换，促进全球无缝交流。

1.1.2自然语言处理的应用领域2．智能问答智能问答系统通过一问一答方式准确回应用户问题，实现个性化信息服务。在电商等场景，