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数学建模方法

引言

在虚拟实验室中，数学建模方法是预测实验结果的核心技术之一。通过数学建模，我们可以将复杂的物理、化学、生物等实验过程抽象成数学模型，进而利用这些模型进行计算和预测。数学建模不仅能够提高实验的效率，还能减少实际实验的成本和时间。在本节中，我们将详细介绍几种常用的数学建模方法，并探讨如何利用人工智能技术优化这些模型。

线性回归模型

线性回归模型是一种简单而有效的数学建模方法，广泛应用于预测连续变量。在虚拟实验室中，线性回归可以用于预测化学反应的产率、物理系统的响应时间等。

原理

线性回归模型的基本假设是，输出变量y与输入变量x之间存