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摘要

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滚动轴承作为旋转机械设备中重要的支撑部件，一旦发生故障会使设备综合性能

降低或意外停机，给使用者带来不可估量的直接经济损失，甚至会威胁生命安全，因

此，高可靠性的轴承健康状态诊断方法对设备运行状态评估意义重大。深度学习方法

作为一种有效的智能故障诊断技术，诊断结果的准确性常依赖大量的故障标签数据来

进行有效地训练。而在工程应用中，典型故障数据少且获得成本高，正常数据多且获取

成本较低，这给深度学习技术的推广和应用带来