联想管理信息系统设计
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目录
02
系统核心架构
01
战略规划体系
03
业务流程优化
04
数据治理机制
05
信息安全控制
06
系统实施路径
01
PART
战略规划体系
提升运营效率
通过信息系统优化企业内部流程，降低运营成本，提升响应速度。
数字化转型战略目标
01
数据驱动决策
建立数据仓库和数据挖掘机制，提供准确、及时的数据支持，实现科学决策。
02
客户体验优化
利用信息技术提升客户交互体验，深度挖掘客户需求，增强客户黏性。
03
创新业务模式
借助新兴技术探索新的业务模式和盈利增长点，推动企业持续发展。
04
业务流程梳理
需求调研与分析
匹配度评估
改进方案制定
对企业现有业务流程进行全面梳理，识别瓶颈和冗余环节。
通过问卷调查、访谈等方式，深入了解各部门及员工的实际需求。
根据调研结果，评估现有信息系统与业务需求的匹配程度，找出差距。
针对发现的问题，制定切实可行的改进方案，并明确实施步骤和时间节点。
业务需求匹配性分析
扩展性
系统应具备良好的扩展能力，以适应未来业务的发展和变化。
稳定性
确保系统能够稳定运行，避免因技术故障导致的业务中断。
兼容性
与现有系统和设备兼容，降低集成和迁移成本。
安全性
保护企业数据安全，防止信息泄露和非法访问。
维护性
易于维护和升级，降低后期运维成本。
技术架构选型标准
02
PART
系统核心架构
供应商管理
实现供应商信息的全面管理，包括供应商资质、供货能力、信用评估等。
库存管理
实时库存监控、库存优化与调配，以及库存预警和过期处理。
采购管理
支持采购计划制定、采购订单生成与执行、供应商协同等功能。
物流协同
实现物流信息的实时共享与追踪，提高供应链整体效率。
供应链协同模块设计
数据同步机制
确保不同区域间数据的一致性和完整性，支持数据同步和异步更新。
多区域数据集成方案
01
数据安全与隐私保护
采用先进的加密技术和安全协议，确保数据在传输和存储过程中的安全。
02
数据集成与共享
实现多区域数据的集成与共享，支持数据驱动的决策分析。
03
数据备份与恢复
建立完善的备份与恢复机制，保障数据的可用性和可靠性。
04
A
B
C
D
公有云与私有云结合
充分利用公有云资源灵活性和私有云的安全性，实现混合部署。
云端混合部署架构
高效运维管理
提供统一的运维管理平台，简化混合云环境的运维工作。
资源动态扩展
根据业务需求动态调整资源，提高资源利用率和响应速度。
灵活的接入方式
支持多种接入方式，满足不同场景和业务需求。
03
PART
业务流程优化
跨国采购策略
制定全球采购战略，确保以最低成本采购高质量原材料。
全球采购流程重构
供应商管理
建立全球供应商数据库，实现供应商的动态管理与评估。
采购流程自动化
应用电子采购系统，提高采购效率和准确性。
供应链协同
与供应商分享实时库存和需求信息，提高供应链响应速度。
01
02
03
04
2014
智能制造执行系统
04
01
02
03
生产计划与调度
根据市场需求和产能，实时调整生产计划和调度。
工艺流程优化
通过智能化手段，优化工艺流程，降低生产成本。
质量控制体系
建立全面的质量控制体系，确保产品质量稳定可靠。
设备管理与维护
应用物联网技术，实现设备的远程监控与维护。
客户服务响应机制
客户反馈收集
建立多渠道客户反馈机制，及时收集客户需求和意见。
响应速度提升
优化服务流程，提高响应速度，解决客户问题。
个性化服务
根据客户需求，提供个性化产品和服务，提升客户满意度。
客户关系管理
建立客户关系管理系统，维护与客户之间的良好关系。
01
02
03
04
04
PART
数据治理机制
主数据标准化体系
数据标准化规则
制定统一的数据标准和规范，包括数据格式、命名规则、数据定义等，确保数据的一致性和准确性。
01
数据整合与清洗
通过数据整合和清洗，消除重复数据、纠正错误数据，将不同来源的数据整合成统一的视图。
02
数据质量监控
建立数据质量监控机制，对数据进行定期的质量检查，及时发现和解决数据质量问题。
03
运用数据分析和挖掘技术，对数据进行深度加工和挖掘，提取有价值的信息和知识。
数据分析和挖掘
将分析结果和预测结果及时反馈给决策者，帮助他们做出准确的决策。
实时决策支持
通过实时采集技术，获取最新的业务数据，为决策提供及时的数据支持。
数据实时采集
实时决策支持模型
数据可视化
提供丰富的数据可视化工具和图表，使业务人员能够直观地理解和分析数据。
数据安全与隐私保护
加强数据的安全性和隐私保护，确保敏感数据的机密性和完整性。
自助分析
业务人员可以自助地访问和分析数据，而不需要依赖专业的数据分析人员。
商业智能分析平台
05
PART
信息安全控制
网