基本信息

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文档摘要

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图像分割中的数学方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从医学影像诊断、自动驾驶技术到工业生产检测、卫星遥感监测等，图像所蕴含的丰富信息对于人们的决策和分析起着关键作用。然而，原始图像往往包含大量复杂且冗余的信息，为了有效地从中提取有价值的内容，图像分割技术应运而生。

图像分割，作为图像处理和分析的基础与关键环节，旨在将图像划分为若干个具有独特语义含义的区域或对象。其基本原理是依据图像中各个像素点的特征差异，如灰度值、颜色、纹理、形状等，把图像空间分割成多个互不重叠的子区域，使得同一子区域内的像素具有相