数字图像处理技术及应用ＭＡＴＬＡＢSHUZITUXIANGCHULIJISHUJIYINGYONG

目录使用数字图像处理开发工具0102夯实数字图像处理基础03使用几何变换进行图像配准04使用图像增强改善图片质量使用图像复原处理模糊图片0506使用形态学分析图像中的物体07使用图像分割提取目标物体08车牌号码识别基础篇技术篇应用篇

项目1使用数字图像处理开发工具1.1数字图像处理的相关概念1.2数字图像处理的研究内容1.3数字图像处理的应用领域1.4数字图像处理开发工具MATLAB项目实施——使用数字图像处理开发工具

能够使用MATLAB命令行窗口和编辑器独立编写、运行程序。能够使用MATLAB的调试功能调试程序。锻炼具体问题具体分析的思维方式，提高分析问题和解决问题的能力。了解科技前沿新技术，拓宽知识眼界，适应时代新挑战。项目目标技能目标知识目标素养目标理解图像、数字图像和数字图像处理的基本概念。理解数字图像处理与相关学科之间的关系。了解数字图像处理的研究内容与应用领域。了解数字图像处理开发工具MATLAB及其常用命令。

项目描述随着科技的不断发展，数字图像得到了越来越广泛的应用，逐渐成为人们生产生活中不可或缺的一部分。从日常生活中的摄像摄影、卫星导航，到科技研究中的遥感通信、智能机器人等，都离不开数字图像。为保证所用图像的质量和图像信息的准确程度，需要使用数字图像处理技术预先对图像进行处理。小旌希望未来能够从事相关行业，决心探索数字图像处理这一领域。通过查阅资料，小旌发现数字图像处理的开发工具主要有VisualC++和MATLAB。使用VisualC++处理数字图像时，很多矩阵运算函数需要自己编写，开发难度较大，而MATLAB提供的图像处理工具箱封装了一系列预定义的函数，可以简单、快捷地对图像进行操作。同时，MATLAB还能够与多种编程语言（如Python、C++等）进行集成，方便后续应用的开发。因此，小旌决定使用MATLAB作为数字图像处理的开发工具。

全班学生以3～5人为一组进行分组，各组选出组长，组长组织组员扫码观看“数字图像处理的发展历程”视频，讨论并回答下列问题。项目准备问题1：早期探索阶段，数字图像处理的研究内容是什么？问题2：请列举3个数字图像处理与人工智能技术相结合的应用。数字图像处理的发展历程

数字图像处理的相关概念

1.1

数字图像处理是一门涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机科学、人工智能等众多领域的综合性边缘学科，其所包含的内容非常丰富。研究数字图像处理，可以从认识图像与数字图像开始。数字图像处理的相关概念

1.1.1图像与数字图像用来传达视觉信息的一种载体，是自然景物的客观反映，是人类认识世界的重要源泉。数字图像处理领域所研究的图像主要指图片，即那些可以通过人眼直接观察或通过摄影设备捕捉并固定下来的图像。

数字图像是指在二维空间中用有限数值表示的图像。计算机或数字电路中存储的图像模拟图像是指在二维空间中连续变化的图像。传统胶片相机拍摄到的照片早期模拟电视上的画面图像1.1.1图像与数字图像根据信息记录方式的不同

在计算机中，数字图像以网格的形式存在，网格中的单元块称为像素（pixel），每个像素都用具体的数字（像素值）来表示图像的亮度信息。这些像素拼接在一起就形成了人们在计算机、手机或其他显示设备上看到的图像。1.1.1图像与数字图像在实际操作中，将一幅数字图像放大后即可看到该图像的像素网格。

数字图像按照其像素值分类彩色图像灰度图像也称灰阶图像，是指每个像素为不同深度的灰色或黑白两色的图像。索引图像一幅索引图像不仅包含一个图像数据矩阵，还包含一个颜色索引矩阵，颜色索引矩阵的大小由数据矩阵中元素的值域所决定。二值图像灰度图像彩色图像的颜色通常由多个色彩通道叠加而成，每个通道的值表示给定颜色分量的强度值。1.1.1图像与数字图像二值图像也称黑白图像，是指每个像素均为黑色或白色的图像。

1.1.2数字图像处理优化图像或提高图像质量。获取图像中物体的特征。提高图像传输和存储效率。数字图像处理使用计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，其输入为图像，输出为优化后的图像或抽取出来的图像特征。数字图像处理的目的：

010203计算机视觉计算机图形学模式识别1.1.2数字图像处理人工智能的一个分支，研究如何使机器拥有“看”的能力，其目标是实现对图像的理解。一门研究如何使用计算机技术以图形、图表等形式表示数据的学科，其核心在于生成图像。用于研究分类问题，确定符号、图像、物体等输入对象的类别，强调一类事物区别于其他事物所具有的共同特征。

数字图像处理的研究内容1.2

图像是表达视觉信息的一种形式，图像处理技术是各种图