2025年大数据分析师职业技能测试卷：商业智能与数据驱动决策试题集
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、数据可视化与报告制作
要求：本部分测试考生对数据可视化工具的使用以及数据报告制作的能力，要求考生能够根据给定的数据集，使用合适的可视化工具制作出清晰、直观的数据报告。
1.请使用Excel或PowerPoint中的图表功能，根据以下数据制作一个合适的图表，并解释选择该图表类型的原因。
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
-销售人员：A，B，C，D，E
2.请使用Tableau或其他数据可视化工具，根据以下数据制作一个合适的仪表板，并解释仪表板的设计思路。
-地区：东北，华北，华东，华南，西南
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
-客户满意度：高，中，低
3.请根据以下数据，使用Python中的matplotlib库制作一个折线图，并解释折线图的设计思路。
-时间：1月，2月，3月，4月，5月
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
4.请根据以下数据，使用Python中的seaborn库制作一个散点图，并解释散点图的设计思路。
-年龄：20，25，30，35，40
-收入（万元）：10，15，20，25，30
5.请根据以下数据，使用Python中的pandas库制作一个条形图，并解释条形图的设计思路。
-产品：A，B，C，D，E
-销售量（件）：100，150，200，250，300
6.请根据以下数据，使用Python中的matplotlib库制作一个柱状图，并解释柱状图的设计思路。
-产品：A，B，C，D，E
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
7.请根据以下数据，使用Python中的seaborn库制作一个箱线图，并解释箱线图的设计思路。
-年龄：20，25，30，35，40
-收入（万元）：10，15，20，25，30
8.请根据以下数据，使用Python中的matplotlib库制作一个饼图，并解释饼图的设计思路。
-产品：A，B，C，D，E
-销售量（件）：100，150，200，250，300
9.请根据以下数据，使用Python中的seaborn库制作一个热力图，并解释热力图的设计思路。
-地区：东北，华北，华东，华南，西南
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
10.请根据以下数据，使用Python中的pandas库制作一个散点图，并解释散点图的设计思路。
-时间：1月，2月，3月，4月，5月
-销售额（万元）：100，150，200，250，300
二、数据分析与挖掘
要求：本部分测试考生对数据分析与挖掘方法的理解和运用能力，要求考生能够根据给定的数据集，使用合适的方法进行数据分析与挖掘。
1.请根据以下数据，使用Python中的pandas库进行数据清洗，处理缺失值和异常值。
-数据集：姓名，年龄，收入，城市
-数据示例：[“张三”，“30”，“null”，“北京”]，[“李四”，“25”，“50000”，“上海”]，[“王五”，“40”，“-10000”，“广州”]，[“赵六”，“null”，“null”，“深圳”]
2.请根据以下数据，使用Python中的scikit-learn库进行数据预处理，进行特征提取和降维。
-数据集：年龄，收入，学历，职业，销售额
-数据示例：[“30”，“50000”，“本科”，“销售”，“100”]，[“25”，“30000”，“硕士”，“研发”，“150”]，[“40”，“20000”，“大专”，“销售”，“200”]，[“35”，“40000”，“本科”，“销售”，“250”]
3.请根据以下数据，使用Python中的numpy库进行数据统计，计算平均值、中位数、标准差等统计量。
-数据集：年龄，收入，销售额
-数据示例：[30，50000，100]，[25，30000，150]，[40，20000，200]，[35，40000，250]
4.请根据以下数据，使用Python中的matplotlib库进行数据可视化，制作一个散点图，并解释散点图的设计思路。
-数据集：年龄，收入
-数据示例：[30，50000]，[25，30000]，[40，20000]，[35，40000]
5.请根据以下数据，使用Python中的seaborn库进行数据可视化，制