2025年数据分析师考试试卷及答案
一、案例分析题（30分）
1.某公司是一家从事电子商务的平台，近年来，公司业务发展迅速，但同时也面临着数据量激增的问题。请你结合以下情况，分析该公司可能存在的问题，并提出相应的解决方案。
（1）公司每天产生约10TB的数据，包括用户行为数据、交易数据、物流数据等。
（2）公司现有数据存储设备已接近满载，且数据备份和恢复时间较长。
（3）公司业务部门对数据分析的需求日益增长，但数据分析团队人数有限。
（4）公司数据安全风险较高，存在数据泄露的风险。
答案：
（1）问题分析：
1）数据存储设备容量不足，导致数据备份和恢复时间较长，影响业务发展。
2）数据分析团队人数有限，无法满足业务部门对数据分析的需求。
3）数据安全风险较高，存在数据泄露的风险。
（2）解决方案：
1）升级数据存储设备，提高数据存储容量，缩短数据备份和恢复时间。
2）扩大数据分析团队规模，提高数据分析能力。
3）加强数据安全管理，制定数据安全策略，加强数据访问控制。
二、简答题（20分）
2.简述数据分析师在数据分析过程中的主要工作内容。
答案：
1）数据收集：根据业务需求，从各种数据源收集所需数据。
2）数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误或重复的数据。
3）数据预处理：对数据进行标准化、归一化等处理，为后续分析提供高质量的数据。
4）数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
5）数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于业务部门理解和应用。
6）数据应用：将分析结果应用于业务决策，提高业务效率。
三、选择题（20分）
3.以下哪个不是数据分析师常用的数据分析方法？
A.描述性统计
B.相关性分析
C.机器学习
D.线性规划
答案：D
4.以下哪个不是数据分析师常用的数据可视化工具？
A.Tableau
B.PowerBI
C.Excel
D.Python
答案：D
5.以下哪个不是数据分析师常用的数据存储技术？
A.Hadoop
B.NoSQL
C.MySQL
D.Redis
答案：C
6.以下哪个不是数据分析师常用的数据分析工具？
A.R
B.Python
C.SAS
D.SQL
答案：D
四、论述题（30分）
7.论述数据分析师在数据分析过程中的职业道德。
答案：
1）遵守法律法规：数据分析师应遵守国家有关数据安全的法律法规，确保数据安全。
2）保护客户隐私：在数据分析过程中，数据分析师应充分保护客户隐私，不得泄露客户个人信息。
3）客观公正：数据分析师应保持客观公正的态度，不得为了迎合客户需求而篡改数据。
4）持续学习：数据分析师应不断学习新知识、新技术，提高自身数据分析能力。
5）团队协作：数据分析师应具备良好的团队协作能力，与团队成员共同完成数据分析任务。
五、计算题（20分）
8.某公司2019年销售额为1000万元，同比增长20%。请计算2019年销售额增长率。
答案：20%
六、应用题（30分）
9.某电商平台在春节期间推出优惠活动，活动期间销售额为500万元。请你根据以下数据，分析该活动对销售额的影响。
（1）活动前一个月销售额为400万元。
（2）活动后一个月销售额为600万元。
（3）活动期间，公司投入广告费用100万元。
答案：
（1）活动期间销售额增长率：[(500-400)/400]×100%=25%
（2）活动后一个月销售额增长率：[(600-500)/500]×100%=20%
（3）活动投入产出比：100万元/500万元=0.2，即投入1元可产出0.2元。
本次试卷答案如下：
一、案例分析题（30分）
1.（1）问题分析：
1）数据存储设备容量不足，导致数据备份和恢复时间较长，影响业务发展。
2）数据分析团队人数有限，无法满足业务部门对数据分析的需求。
3）数据安全风险较高，存在数据泄露的风险。
（2）解决方案：
1）升级数据存储设备，提高数据存储容量，缩短数据备份和恢复时间。
2）扩大数据分析团队规模，提高数据分析能力。
3）加强数据安全管理，制定数据安全策略，加强数据访问控制。
二、简答题（20分）
2.答案：
1）数据收集
2）数据清洗
3）数据预处理
4）数据分析
5）数据可视化
6）数据应用
三、选择题（20分）
3.答案：D
4.答案：D
5.答案：C
6.答案：D
四、论述题（30分）
7.答案：
1）遵守法律法规
2）保护客户隐私
3）客观公正
4）持续学习
5）团队协作
五、计算题（20分）
8.答案：20%
六、应用题（30分）
9.答案：
（1）活动期间销售额增长率：[(500-400)/400]×100%=25%
（2）活动后