认知诊断模型AHM与DINA诊断准确率影响因素的深度剖析

一、引言

1.1研究背景

在教育与心理测量领域，认知诊断发挥着举足轻重的作用。它致力于揭示被试在知识、技能以及认知过程中的优势与不足，从而为个性化教育、精准教学以及有效干预提供坚实的依据。传统的测量方式，如以总分或等级来评价个体表现，虽能提供整体的绩效信息，但却无法深入剖析被试的内部认知结构和具体的知识掌握情况。而认知诊断则突破了这一局限，它能够将被试的作答反应与特定的认知属性相关联，实现对被试知识状态的精细诊断，进而为教育教学提供更具针对性和实效性的建议。

随着认知诊断理论的蓬勃发展，众多认知诊断模型应运而生。其中，属性层级模型（