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情感分析技术在智能教学助手中的应用

情感分析概述

情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一种技术，用于识别和提取文本中的情感信息。在智能教学助手中，情感分析可以帮助教师了解学生的学习状态和情感变化，从而提供更加个性化的教学支持。情感分析通常涉及以下几个步骤：

数据收集：从学生提交的作业、讨论区的帖子、聊天记录等来源收集文本数据。

预处理：对收集到的文本数据进行清洗和标准化处理，如去除标点符号、停用词等。

特征提取：将文本数据转换为机器学习模型可以理解的特征向量，常见的方法有词袋模型、TF-IDF、词嵌入等。

模型训练：使用标注