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情感分析基础与原理

情感分析（SentimentAnalysis），也称为意见挖掘（OpinionMining），是一种通过自然语言处理（NLP）、文本分析和计算语言学等技术来识别和提取文本中情感信息的方法。在教育领域，情感分析可以应用于多个方面，如学生反馈分析、课堂互动分析、学习材料评估等，以提高教学质量和学生的学习体验。本节将详细介绍情感分析的基本原理和技术方法，以及如何在教学中应用这些技术。

1.情感分析的定义和应用场景

情感分析是指通过分析和处理文本数据来确定文本中表达的情感倾向，如正面、负面或中性。在教学中，情感分析可以用于以下几个场景：