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当前，我国数字经济蓬勃发展，逐步成为经济社会发展的“新领域、新赛道、新动能和新优势”，也是引领中国经济增长和社会发展的关键力量。近年来，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术加速创新，并日益融入经济社会发展的各个领域和阶段，数字经济的高质量发展已成为我国国际竞争力提升的重要领域。我们应把数字经济新优势作为重要抓手，着力构建创新发展新格局。而信息技术的快速高质量发展离不开IT运营体系的强力支撑，企业IT运营转型成为必然趋势。目前，企业IT运营体系正在向多元化方向发展，涌现出了很多新的方法论，XOps体系应运而生。它强调要提质增效，并关注持续的优化改进，重视人员的文化意识培养、组织间的协同能力和端到端的全流程闭环管理与持续反馈，围绕研运一体化、安全体系建设、大数据、人工智能、机器学习、IT资源财务运营等方面，推动企业数智化发展行稳致远。
本研究报告从XOps应用创新发展背景、历程出发，梳理企业XOps应用创新体系，围绕组织、文化、流程等对通用需求进行总结。并针对当前成熟度较高的XOps领域的概念与内涵、国内外应用创新发展现状，及关键能力进行总结研究。同时，分析研究XOps应用创新发展所面临的挑战，并对应提出发展建议。最后，总结未来发展趋势，推动我国企业多元化运营体系更好更快发展。
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一、XOps应用创新发展概览 1
（一）XOps应用创新发展背景 1
（二）XOps应用创新发展历程 2
（三）XOps应用创新发展通用需求 4
二、DevOps打造数字时代研发运营新范式 10
（一）DevOps概念与内涵 10
（二）全球DevOps市场规模持续强劲增长 11
（三）我国DevOps建设价值得到企业普遍认可 13
（四）DevOps为软件生命周期提质增效 14
三、AIOps赋能技术运营开启数智运维新时代 18
（一）AIOps概念与内涵 19
（二）全球AIOps正处于应用逐渐成熟的增长阶段 20
（三）我国AIOps部署规模与日俱增具备增长潜力 21
（四）AIOps提供动态化系统保障能力 22
四、DataOps助力企业引擎换挡实现数据价值最大化 25
（一）DataOps概念与内涵 25
（二）全球对DataOps关注程度持续升温 26
（三）我国各行业积极探索DataOps实践 26
（四）DataOps为企业数据引擎换挡 27
五、MLOps引领模型流水线生产管理新模式 28
（一）MLOps概念与内涵 28
（二）全球MLOps服务已进入成熟发展期 29
（三）我国MLOps处于规划和建设落地初期 31
（四）MLOps助力AI模型规模化生产 31
六、BizDevOps是重塑智能高效服务流程的核心 34
（一）BizDevOps概念与内涵 34
（二）持续优化业务技术关系拥抱BizDevOps 35
（三）BizDevOps聚焦全链路业务价值管理 36
七、FinOps指导企业IT资源的变革管理 37
（一）FinOps概念与内涵 37
（二）全球FinOps产业生态加速构建 38
（三）我国FinOps正处于布局发展阶段 41
（四）FinOps提升成本精细化运营管理 42
八、XOps应用发展挑战和建议 44
（一）面临挑战 44
（二）发展建议 45
九、XOps应用创新发展趋势 47
（一）XOps将向一体化、平台化持续发展 47
（二）XOps助力IT部门向运营中心转变 47
（三）XOps对核心业务价值交付影响深远 47
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图1 XOps应用创新发展成熟度现状示意图 4
图2 XOps应用创新体系示意图 5
图3 FinOps文化变革 6
图4 矩阵型团队组织结构 7
图5 全功能团队组织结构 8
图6 云财务运营团队协作示意图 8
图7 闭环管理流程示意图 9
图8 度量体系架构 9
图9 DevOps定义示意图 11
图10 全球DevOps软件工具市场规模及预测（2021-2025年） 12
图11 2021全球DevOps软件工具收入份额：各功能 12
图12 2022年度企业DevOps成熟度分布情况 13
图13 2021—2026年全球IT运营分析软件收入概览（按部署方式） 21
图14 2020—2025年中国IT管理与分析软件市场规模及增长率 22
图15 MLOps生命周期示意图 29
图16 MLOps工具及平台概览 31
图1