2025年数据分析师考试题及答案
一、案例分析题（30分）
1.某互联网公司欲通过分析用户数据来提升用户体验，提高用户留存率。请根据以下案例，分析用户行为，并提出改进建议。
案例背景：
-该公司提供在线教育服务，用户群体为18-35岁的年轻人。
-平台提供各类在线课程，包括编程、外语、职业技能等。
-通过用户数据分析，发现用户在课程学习过程中存在以下问题：
a)用户学习时间不规律，导致学习效果不佳；
b)用户在学习过程中容易受到外界干扰，导致学习中断；
c)部分用户对课程内容不感兴趣，学习积极性不高。
问题：
a)分析用户学习时间不规律的原因，并提出改进建议。
b)针对用户易受外界干扰的问题，提出解决方案。
c)针对部分用户对课程内容不感兴趣的问题，提出改进建议。
答案：
a)用户学习时间不规律的原因可能包括：
1)工作或生活压力导致学习时间难以保证；
2)用户对课程内容不感兴趣，缺乏学习动力；
3)缺乏有效的学习计划和管理。
改进建议：
1)提供个性化的学习计划，帮助用户合理安排学习时间；
2)加强课程内容的吸引力，提高用户的学习兴趣；
3)建立学习社区，让用户在学习过程中互相鼓励、监督。
b)解决方案：
1)提供离线学习功能，方便用户在没有网络的情况下学习；
2)增加课程学习过程中的提示音，提醒用户专注学习；
3)提供学习环境优化建议，如调整学习环境、减少干扰等。
c)改进建议：
1)针对不同用户需求，提供多样化的课程内容；
2)增加课程试听环节，让用户在购买前了解课程内容；
3)鼓励用户参与课程评价，为其他用户提供参考。
2.某电商平台希望通过分析用户数据，优化商品推荐算法，提高用户购买转化率。请根据以下案例，分析用户行为，并提出改进建议。
案例背景：
-该电商平台拥有庞大的用户群体，主要销售电子产品、家居用品等。
-平台通过用户数据分析，发现以下问题：
a)用户浏览商品时间较短，购买意愿不强；
b)部分用户在购买过程中遇到支付问题，导致转化率下降；
c)商品评价对用户购买决策影响较大。
问题：
a)分析用户浏览商品时间较短的原因，并提出改进建议。
b)针对用户在购买过程中遇到支付问题的问题，提出解决方案。
c)针对商品评价对用户购买决策影响较大的问题，提出改进建议。
答案：
a)用户浏览商品时间较短的原因可能包括：
1)商品展示不够吸引人；
2)用户对商品信息了解不全面；
3)用户购买需求不明确。
改进建议：
1)优化商品展示，提高商品图片质量、描述详细程度；
2)提供商品分类和筛选功能，方便用户快速找到所需商品；
3)鼓励用户关注店铺，提高用户粘性。
b)解决方案：
1)提供多种支付方式，如支付宝、微信支付、银行卡支付等；
2)加强支付流程优化，提高支付成功率；
3)建立支付问题反馈机制，及时解决用户支付问题。
c)改进建议：
1)鼓励用户参与商品评价，提高商品评价质量；
2)对商品评价进行筛选，展示真实、客观的评价；
3)为用户提供商品评价分析，帮助用户了解商品优缺点。
二、选择题（20分）
3.以下哪项不属于数据分析师的日常工作内容？
a)数据收集
b)数据清洗
c)数据可视化
d)数据建模
答案：d
4.以下哪项不是Python数据分析库？
a)NumPy
b)Pandas
c)Matplotlib
d)Scrapy
答案：d
5.以下哪项不是数据分析师常用的统计方法？
a)描述性统计
b)推断性统计
c)机器学习
d)逻辑回归
答案：c
6.以下哪项不是数据分析师常用的数据存储方式？
a)CSV
b)Excel
c)MySQL
d)MongoDB
答案：b
三、简答题（20分）
7.简述数据分析师在数据分析过程中需要遵循的原则。
答案：
1)客观性原则：数据分析师在数据分析过程中应保持客观，避免主观臆断；
2)全面性原则：数据分析师在数据分析过程中应全面收集、整理和分析数据；
3)可靠性原则：数据分析师在数据分析过程中应确保数据来源可靠、准确；
4)及时性原则：数据分析师在数据分析过程中应关注数据时效性，及时更新数据；
5)可比性原则：数据分析师在数据分析过程中应确保数据具有可比性，便于分析。
8.简述数据分析师在数据可视化过程中需要注意的要点。
答案：
1)选择合适的可视化图表类型，以便直观展示数据；
2)确保图表布局合理，便于阅读；
3)使用颜色、字体等元素突出重点数据；
4)保持图表简洁，避免信息过载；
5)注意图表的交互性，方便用户操作。
四、计算题（20分）
9.某电商平台在一个月内销售了1000件商品，其中男性用户购买了500件，女性用