2025年数据分析师职业资格考试题及答案
一、案例分析题（30分）
1.某公司是一家大型电商平台，近年来，公司业务迅速扩张，但客户满意度却有所下降。公司决定通过数据分析来找出问题所在。
（1）请列举至少3种数据分析方法，用于分析客户满意度下降的原因。（3分）
答案：1.描述性统计分析；2.相关性分析；3.因子分析。
（2）假设公司收集了以下数据：客户年龄、性别、购买频率、购买金额、售后服务满意度等。请根据这些数据，设计一个数据分析方案，以找出影响客户满意度的关键因素。（6分）
答案：1.对客户年龄、性别、购买频率、购买金额、售后服务满意度等数据进行描述性统计分析，了解各变量的基本特征；2.对购买频率和购买金额进行相关性分析，找出它们与客户满意度的关系；3.对售后服务满意度进行因子分析，提取影响客户满意度的关键因子。
（3）根据分析结果，公司决定针对客户满意度下降的原因采取以下措施：提高售后服务质量、增加促销活动、优化产品推荐等。请设计一个数据分析方案，以评估这些措施的效果。（6分）
答案：1.对措施实施前后的客户满意度数据进行对比分析；2.对措施实施前后的购买频率、购买金额、售后服务满意度等数据进行对比分析；3.对措施实施前后客户流失率、客户留存率等数据进行对比分析。
2.某城市政府为提高城市绿化水平，决定对城市绿化项目进行数据分析。
（1）请列举至少3种数据分析方法，用于分析城市绿化项目的效果。（3分）
答案：1.描述性统计分析；2.相关性分析；3.回归分析。
（2）假设政府收集了以下数据：绿化项目投资金额、绿化面积、绿化覆盖率、空气质量、居民满意度等。请根据这些数据，设计一个数据分析方案，以评估城市绿化项目的效果。（6分）
答案：1.对绿化项目投资金额、绿化面积、绿化覆盖率、空气质量、居民满意度等数据进行描述性统计分析，了解各变量的基本特征；2.对绿化面积和绿化覆盖率进行相关性分析，找出它们与空气质量、居民满意度的关系；3.对绿化项目投资金额进行回归分析，预测绿化项目的效果。
（3）根据分析结果，政府决定对绿化项目进行调整，增加绿化面积、提高绿化覆盖率、改善空气质量等。请设计一个数据分析方案，以评估调整后的效果。（6分）
答案：1.对调整后的绿化项目投资金额、绿化面积、绿化覆盖率、空气质量、居民满意度等数据进行对比分析；2.对调整后的绿化面积和绿化覆盖率进行相关性分析，找出它们与空气质量、居民满意度的关系；3.对调整后的绿化项目投资金额进行回归分析，预测调整后的效果。
二、简答题（40分）
1.简述数据分析师在数据分析过程中的职责。（6分）
答案：1.数据收集与整理；2.数据分析模型构建；3.数据可视化与展示；4.数据解读与报告撰写；5.项目跟踪与优化。
2.简述线性回归分析的基本原理。（6分）
答案：1.线性回归分析是一种用于分析两个或多个变量之间线性关系的统计方法；2.通过建立线性方程，预测因变量与自变量之间的关系；3.线性回归分析包括简单线性回归和多元线性回归。
3.简述时间序列分析的基本原理。（6分）
答案：1.时间序列分析是一种用于分析数据随时间变化趋势的统计方法；2.通过建立时间序列模型，预测未来数据的变化趋势；3.时间序列分析包括自回归模型、移动平均模型、指数平滑模型等。
4.简述数据挖掘的基本步骤。（6分）
答案：1.数据准备；2.数据预处理；3.数据挖掘算法选择；4.模型构建；5.模型评估；6.模型优化。
5.简述数据可视化在数据分析中的作用。（6分）
答案：1.数据可视化有助于直观地展示数据特征；2.有助于发现数据中的规律和趋势；3.有助于提高数据分析的效率；4.有助于提高数据分析结果的可信度。
6.简述大数据时代对数据分析师的要求。（6分）
答案：1.熟悉大数据技术；2.具备良好的数据处理能力；3.具备较强的逻辑思维和问题解决能力；4.具备良好的沟通与协作能力；5.具备持续学习的意识。
三、选择题（30分）
1.以下哪项不属于描述性统计分析方法？（3分）
A.集中趋势度量；B.离散趋势度量；C.相关性分析；D.因子分析。
答案：C
2.以下哪项不属于时间序列分析方法？（3分）
A.自回归模型；B.移动平均模型；C.指数平滑模型；D.线性回归分析。
答案：D
3.以下哪项不属于数据挖掘步骤？（3分）
A.数据准备；B.数据预处理；C.模型构建；D.数据可视化。
答案：D
4.以下哪项不属于数据分析师的职责？（3分）
A.数据收集与整理；B.数据分析模型构建；C.数据可视化与展示；D.项目管理。
答案：D
5.以下哪项不属于大数据时代对数据分析师的要求？（3分）