全球隐私计算图谱报告
杭州国际数字交易联盟
2022年12月
全球隐私计算图谱报告
发起单位
OpenMPC社区（开放隐私计算）
北京航天航空大学杭州创新研究院
杭州安恒信息技术股份有限公司
杭州国际数字交易有限公司
京东科技信息技术股份有限公司
支持单位
华为云计算技术有限公司
杭州数据安全联盟
注：按拼音排序
全球隐私计算图谱报告
全球隐私计算图谱报告
目 录
Content
01 全球隐私计算发展概况
全球隐私计算图谱
全球隐私计算技术趋向
全球隐私计算应用案例
全球隐私计算开源一览
趋势展望
01全球隐私计算发展概况01
01
全球隐私计算发展概况
全球隐私计算图谱报告隐私计算起源：数字经济发展与数据安全隐私保护并存
全球隐私计算图谱报告
隐私计算起源：数字经济发展与数据安全隐私保护并存
全球及国内隐私保护数据安全立法概况CCPA(California)、CDPA
全球及国内隐私保护数据安全立法概况
CCPA(California)、CDPA(Virginia)、CPA(Colorado)、CPRA(California)、EUWhistleblower
Directive、GDPR(EU)、HIPAA、IABTCF2.0、ISO27701、LGPD(Brazil)、LkSG(Germany)、NevadaPrivacyLaw、PDPA(Thailand)、PIPEDA(Canada)...
《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》
信息产业蓬勃发展，数据价值潜力巨大
百亿用户和传感器
46亿
2019年
物联网终端数量
200亿
2025年
物联网终端数量
企业上云和数字化
15.3%
2021年全球
企业上云渗透率
40.0%
中国企业上云
渗透率
（单位：ZB）预计全球数据量2025年达175ZB
175
130
100
80
50
60
70
2016年，在世界银行发展报告中描述：
国家层面的数据融合提升了各行业效率，节省工作时间及大概GDP2%的支出；
2022年2月中央全面深化改革委员会审议通过《关于构建数据基础制度，
更好发挥数据要素作用的意见》。
2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
资料来源：Gartner，中国信通院，IDC，赛迪研究院
全球隐私计算图谱报告隐私计算核心：“数据可用不可见”
全球隐私计算图谱报告
隐私计算核心：“数据可用不可见”
国内：隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。国外：通过提高可预测性、可管理性、可分离性和保密性来减轻数据处理所产生的个人隐私风险的任何软件或硬件的解决方案、技术流程
国内：隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。
国外：通过提高可预测性、可管理性、可分离性和保密性来减轻数据处理所产生的个人隐私风险的任何软件或硬件的解决方案、技术流程或其他技术手段。
隐私计算主流技术路线
数据在全生命周期的安全需求
目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：一是以安全多方计算、同态加密等为代表的、基于密码学的隐私计算技术；二是以联邦学习为代表的、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术类型；
目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：
一是以安全多方计算、同态加密等为代表的、基于密码学的隐私计算技术；
二是以联邦学习为代表的、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术类型；
三是以可信执行环境为代表的、基于可信硬件的隐私计算技术。
此外，隐私计算与区块链相结合能融合信任与安全，为数据要素流通、数据价值释放提供了一种新的技术解。
2022全球隐私计算图谱报告隐私计算发展：技术经过多年发展，步入应用阶段
2022全球隐私计算图谱报告
隐私计算发展：技术经过多年发展，步入应用阶段
随着隐私计算技术提出和多年发展，国内隐私计算产业开始进入快速上升期。2018年及以前就有出现隐私产品模型；2019年，国内市场环境意识到数据安全与隐私保护的重要性，隐私计算产品需求开始明确，部分企业开始布局隐私计算；2020年被称为“隐私计算元年”，一波隐私计算初创企业成立，大数据公司、AI公司等一系列相关企业开始增加隐私计算研发投入；2021年隐私计算产品进入金融等领域大面积推广；2022年隐私计算产品在多行业铺设，市场氛围活跃。（数据来源：中国信通院、金融检测机构隐私计算评测等公开信息）
随着隐私计算技术提出和多年发展，国内隐私计算产业开始进入快速上升期。2018年