一、边缘计算发展态势01
（一）政策牵引01
（二）市场驱动01
二、边缘计算应用现状与挑战02
（一）边缘计算应用现状02
（二）边缘计算面临挑战03
三、边缘计算技术演进04
（一）边缘计算技术演进04
（二）最新技术主张05
1.利用AI：智能化的边缘分析与洞察05
2.简化边缘：现代化的边缘架构与运营06
3.保护边缘：强化的网络安全与合规性07
四、生态建设08
（一）开源框架08
（二）合作伙伴09
五、边缘典型场景及价值分析11
（一）制造11
（二）医疗13
（三）能源15
（四）零售17
（五）金融19
（六）物流21
六、未来展望23;
以为美国政府和联邦机构指示有助于提升美国技术竞争力和国家安全的具体领域，2024版清单中，先进计算
领域包含了边缘计算与设备技术，指示边缘计算??成为重要技术方向并将获得更高优先级的发展顺序。2023年3月，欧盟委员会通过《2023-2024年数字欧洲工作计划》，以阐述未来几年关键信息技术的重点政策，其中提到将继续开展端到云服务方面的研究及相关基础设施建设，并以端到云服务及相关基础设施建设为基础，扩大其适用范围，从各个方面投入资源引导云边端建设和应用。
国内政策高密度出台牵引边缘计算深化应用。2023年12月，发改委等六部门印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，政策支持探索开展城市算力网建设，实现国家枢纽节点算力资源与城市算力需求高效供需匹配”，为边缘算力建设提出计划指导。2023年10月，工信部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要加快边缘算力建设，支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，引导边缘计算与行业场景深度融合发展。;
在工业、音视频、政务、云游戏、金融等行业广泛应用。
工业
云游戏
来源：中国信通院，2024年8月
02;;
1边缘计算技术演进
边缘计算技术的演进是一段跨越数十年的历史，其概念和???术主要在21世纪得到显著发展。
在20世纪90年代末，边缘计算的早期概念开始萌芽。2000年伊始内容分发网络（CDN）的兴起标志着边缘计算进入一个重要发展阶段。进一步推动边缘计算发展的是移动互联网的普及，随着智能手机和移动设备的广泛使用，在设备本地处理的数据量不断增加，从而减少了对集中式数据中心的依赖。进入2010年代，物联网（IoT）的蓬勃发展为边缘计算带来了新的增长点，IoT设备产生的海量数据需要在网络边缘进行实时处理，使得边缘计算成为不可或缺的技术支撑。随后，云计算与边缘计算的结合，进一步促进了边缘计算技术的成熟。5G技术的推广在2010年代末至2020年代初期为边缘计算带来了革命性的变革，其低延迟和高带宽的特性极大地增强了边缘计算处理实时数据和提供高带宽服务的能力。当前，边缘计算的标准化和生态系统建设成为行业发展的重点，大约四分之一的企业将可持续发展和ESG指标跟踪作为边缘和物联网计划的一项驱动因素，边缘计算被看作是提高效率、优化流程的重要技术手段，因此，企业可持续发展和边缘的结合正在成为企业发展的重要议题。;
2最新技术主张
伴随着技术的逐渐成熟，边缘计算的发展理念也日渐明晰，即从数据产生的位置进行即时处理以获取更多的数据价值，不仅符合边缘计算的核心理念，而且与当前的技术发展趋势和应用场景相契合。展开而言，目前边缘计算发展支持三大技术主张：利用AI、简化边缘、保护边缘。
1、利用AI：智能化的边缘分析与洞察;
通过将人工智能技术融入边缘计算，实现数据处理的智能化和自动化。利用AI算法提升边缘设备的决策能力，
确保实时分析和响应，同时强化了安全性和效率。该解决方案可穿透多云环境，通过现代化的AI工厂解决方案为企业提供安全、高效的边缘计算环境。
2、简化边缘：现代化的边缘架构与运营;
网络安全专业知识的嵌入
将网络安全专业知识深入嵌入到IT基础设施和流程中，确保边缘计算环境从设计到实施都符合最高安全标准。;
1开源框架