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智能教学助手的数据收集与处理

1.数据收集的重要性

在智能教学助手领域，数据收集是构建高效、准确的自动批改系统的基础。数据的质量和数量直接影响到系统的性能和可靠性。数据收集的目标是从多种渠道获取学生作业的原始数据，包括文本、图像、音频等多种类型。这些数据将用于训练和测试自动批改模型，确保其能够准确地评估学生的作业质量。

2.数据收集的方法

2.1从在线教育平台收集数据

在线教育平台是数据收集的重要渠道之一。这些平台通常包含大量的学生作业和教师的评分记录，可以通过API接口或爬虫技术进行数据抓取。例如，使用Python的requests库和Beaut