基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

机器学习与虚拟助教

机器学习基础

机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而能够做出预测或决策。在虚拟助教的应用中，机器学习技术被广泛用于理解学生的行为、预测学习效果、提供个性化推荐等。本节将介绍机器学习的基本概念、常用算法以及在虚拟助教中的具体应用。

1.机器学习的基本概念

机器学习的核心思想是通过算法让计算机从数据中学习，从而能够对新的数据做出预测或决策。主要分为以下几类：

监督学习：通过标记的数据集进行训练，学习输入与输出之间的映射关系。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM