教案
课程数字营销
授课班级
授课教师
学期
授课内容
项目九大数据与人工智能在数字营销中的应用
授课班级
授课教室
授课课时
6课时
学情分析
知识基础：
通过前导课营销学基础的学习，学生已经对市场营销的关键概念和基本理论、营销环境的构成、消费者市场的概念及特征、消费者购买决策过程及其影响因素有了一定的了解，有了一定的市场营销学科基础。
技能基础：
学生已具备多方思考、辩证思维的能力，能够进行分组讨论、沟通、小组协作，能熟练操作各类软件，善于从多种渠道获取专业信息。
学习特点：
该班学生的学习内驱力较高，学习主动性强，在教学活动实施过程中配合度高，任务完成效果较好。
教学目标
知识目标
1.正确理解什么是大数据与人工智能，并了解发展历程。
2.掌握基于大数据的客户管理与精准营销相关知识。
3.掌握人工智能营销具体的应用场景。
能力目标
1.能正确运用大数据和人工智能进行营销管理。
2.能把大数据思维和人工智能理念有机融入到职业生涯中。
素养目标
1.引导学生与时俱进，培养大数据创新思维。
2.树立学生的大局观，提高思考问题的全面性和前瞻性。
教学重难点
重点：
1.正确理解什么是大数据与人工智能，并了解发展历程。
2.掌握基于大数据的客户管理与精准营销相关知识。
3.掌握人工智能营销具体的应用场景。
难点：
1.掌握大数据在客户管理及精准营销中的应用
2.掌握VR、AR、MR在数字营销中的应用
教学策略
采用的教学模式
本课程主要采用模块化教学方法，以各项不同的任务为驱动，组织学生进行分组合作学习，充分实现“做中教”、“做中学”，并借助多种信息化手段开展教学指导和实训，解决本次课的重难点。课内，将知识点融入案例讲解之后。课外，设置实训任务进行实操。
具体教学方法
模块化教学法；案例教学法；任务教学法
教学资源
Flash视频、在线课程等信息化手段
教学实施
6课时
教学环节（时间）
教学内容
师生活动
设计
意图
课程
思政
模块引入
[案例导入]
河南卫视成功出圈它是怎么做的？
2021年河南卫视推出中国传统节日系列国风节目，“河南卫视出圈”、“国风复兴”等话题在网络热议，每期节目全网点击量均突破十亿，而河南卫视能够成功出圈的原因是什么呢？它是怎么做的？
教师活动：
1.记录学生发言方案
2.发现存在的问题
3.明确课堂需要解答的问题
学生活动：
1.主动发言，分享观点
活跃学生思维，强化学习内动力，体会大数据与人工智能在数字营销中的重要性
任任务一认知大数据与人工智能
一、大数据的含义及特征
（一）大数据的含义
如今互联网飞速发展，大数据并不只是IT行业技术的代称，更多的是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
（二）大数据的特征
1.数据量大（Volume)：大数据显而易见的特征就是其庞大的数据规模。
2.类型多样（Variety)：大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。
3.价值密度（Value)：大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。
4.高速（Velocity)：大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速。
（三）大数据的发展历程
回顾大数据的发展历程，大数据总体上可以划分为以下四个阶段：萌芽期、成长期、爆发期和大规模应用期。
二、人工智能概述
（一）人工智能的定义
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软/硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
（二）人工智能的发展史
1.起步发展期：1956年～20世纪60年代初；
2.反思发展期：20世纪60～70年代初；
3.应用发展期：20世纪70年代初～80年代中；
4.低迷发展期：20世纪80年代中～90年代中；
5.稳步发展期：20世纪90年代中～2010年；
6.蓬勃发展期：2011年至今。
教师活动：
1.对大数据及人工智能的定义及特征进行讲解
2.倾听同学发言，并进行总结和引导
学生活动：
1.理解大数据及人工智能的含义
2..讨论大数据及人工智能的特征
通过讲解和讨论帮助同学们更好地理解大数据与人工智能的内涵，通过学生的讨论促进同学们思考，并将知识点内化
任务二基于大数据的客户管理与精准营销
一、基于大数据的客户管理
（一）客户管理的含义
客户管理是