项目九大数据与人工智能在数字营销中的应用【学习目标】知识目标1.正确理解什么是大数据与人工智能，并了解发展历程。2.掌握基于大数据的客户管理与精准营销相关知识。3.掌握人工智能营销具体的应用场景。能力目标1.能正确运用大数据和人工智能进行营销管理。2.能把大数据思维和人工智能理念有机融入到职业生涯中。素质目标1.引导学生与时俱进，培养大数据创新思维。2.树立学生的大局观，提高思考问题的全面性和前瞻性。
【引导案例】河南卫视成功出圈它是怎么做的？河南卫视推出中国传统节日系列国风节目，“河南卫视出圈”、“国风复兴”等话题在网络热议，每期节目全网点击量均突破十亿，其成功与智能技术下的“互动”密不可分。1.人机互动虚拟现实打造临场感2.认知互动经典创新激活传统文化3.跨屏互动立体传播强化情感共鸣
任务一认知大数据与人工智能一、大数据的含义及特征（一）大数据的含义如今互联网飞速发展，大数据并不只是IT行业技术的代称，更多的是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。（二）大数据的特征1.数据量大（Volume)：大数据显而易见的特征就是其庞大的数据规模。2.类型多样（Variety)：大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。3.价值密度（Value)：大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。4.高速（Velocity)：大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速。
1980年-2008年萌芽期2009年-2012年成长期2013年-2015年爆发期2016年至今以及以后大规模应用期（三）大数据的发展历程任务一认知大数据与人工智能
二、人工智能概述（一）人工智能的定义人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软/硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。任务一认知大数据与人工智能
反思发展期20世纪60～70年代初低迷发展期20世纪80年代中～90年代中蓬勃发展期2011年至今起步发展期1956年～20世纪60年代初应用发展期20世纪70年代初～80年代中稳步发展期20世纪90年代中～2010年（二）人工智能的发展史任务一认知大数据与人工智能
案例思考快手线上电商扶贫“福苗计划”助力乡村振兴短视频与直播平台以大数据、人工智能为支撑，培养扶持乡村网红，支持直播扶贫活动，让贫困地区的农民和农特产品得到更多“被看见”的机会。快手平台开展“幸福乡村”“福苗计划”等，帮助国家贫困地区将优质特产推广到全国各地。思考：数字经济时代，快手、抖音等平台的快速崛起给我们的数字营销策划提出了哪些新要求？课堂讨论9-1
任务二基于大数据的客户管理与精准营销一、基于大数据的客户管理（一）客户管理的含义客户管理是指企业利用相应的信息技术，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，不断提升管理水平，实现保留旧客户、吸引新客户、转化忠诚客户的目标，从而提高企业核心竞争力的过程。（二）大数据与客户管理营销1.客户关系管理带动大数据市场快速成长（1）运营管理层面可以帮助企业实现市场分析、市场预测和市场活动管理等。（2）销售管理层面可以帮助企业增加商机，跟踪销售过程，提高销售成单率。（3）客户服务层面可以为客户提供全天候不间断服务、多种方式交流，并将客户的各种信息存入业务数据库，以便其他部门共同使用。（4）技术支持层面可以为企业提供技术支持、技术改进，实现营销与数据的同步跟进。2.帮助企业把握行业趋势、抢占市场先机随着数据源呈现指数级增长，信息的数量及复杂程度快速扩大，从海量数据中提取信息的能力正快速成为战略性的强制要求。在这样的趋势下，大数据的挖掘和分析尤为重要，大数据时代发展和掌握客户关系管理的重要性不言而喻。
1客户细分（1）内部特征(稳定精确)；（2）外部属性(简明直观)；（3）活动表现(动态预测)；2客户满意度分析（1）客户分析；（2）产品分析；（3）服务分析；（4）渠道分析；3客户需求分析（1）掌握需求。（2）预测分析。（3）挖掘价值。（4）个性定制。任务二基于大数据的客户管理与精准营销（三）大数据在客户管理中的分析运用
个性化广告推送03消费者行为洞察01个性化产品精准投放05（二）大数据在精准营销中的应用一对一沟通体系构建04目标客户选择02改善用户体验，提高顾客满意度06任务二基于大数据的客户管理与精准营销二、基于大数据的精准营销（一）精准营销的概念精准营销就是以现代信息科技技术为工具，获得消费者的消费习惯、