2025年制造业数字化转型数据治理与智能设备维护成本控制研究报告

一、2025年制造业数字化转型数据治理与智能设备维护成本控制研究报告

1.1数字化转型背景

1.2数据治理

1.2.1数据治理是制造业数字化转型的基础

1.2.2数据治理包括数据采集、存储、处理、分析等环节

1.2.3数据治理的关键在于数据标准化、数据清洗和数据质量监控

1.3智能设备维护

1.3.1智能设备在制造业中的应用越来越广泛，设备维护成为企业关注的焦点

1.3.2智能设备维护包括预防性维护、预测性维护和故障维修

1.3.3企业可以通过建立设备维护数据库，实现设备维护的智能化

1.4成本控制

1.4.