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文档摘要

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临床数据分析与应用：课程导引;课程大纲与学习目标;临床数据分析的背景;临床数据分析的意义;临床研究常见数据类型;临床数据的主要来源;基础概念：数据与变量;数据结构与组织架构;临床数据常见编码系统;临床数据的标准化与互操作;数据质量控制基础;数据清洗与预处理概述;临床研究流程回顾;遵循伦理与隐私合规性;临床数据管理系统（CDMS）简介;数据收集方法一览;采集工具与技术;数据录入与错误控制;多中心数据整合要点;随访与纵向数据管理;实验室与影像数据的采集;数据归档与备份;描述性统计方法;假设检验概述;置信区间与显著性水平;回归分析基础;Cox回归与生存分析;多重比较与数据校正;缺失数据的统计处理;医学大数据分析方法简介;聚类与分类基本方法;ROC曲线与诊断效能分析;时间序列与趋势分析;相关性与因果推断;药物不良事件信号挖掘;大数据与人工智能在临床中的结合;可视化工具与报告生成;案例一：肿瘤患者生存分析;案例二：慢病随访大数据挖掘;案例三：影像人工智能辅助诊断;案例四：随机对照试验（RCT）数据分析;案例五：医学自然语言处理应用;案例六：新冠疫情流行病学数据分析;医院临床大数据平台建设;多中心协作数据分析典范;医学科研项目的数据支持;临床数据分析最新前沿;临床数据分析常见挑战与对策;未来展望与发展趋势;课程总结与答疑