Fisher判别分析在间歇过程故障诊断中的深度探究与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

随着工业制造自动化和信息化水平的飞速提升，工业生产规模持续扩张，生产过程的复杂程度与日俱增。在这样的大背景下，工业设备和系统的故障诊断与预测，已然成为保障生产安全、稳定以及高效运行的关键环节。间歇过程作为一类典型的工业过程，在化工、制药、食品等众多领域广泛应用，其特点在于生产过程不连续，分批次进行，每个批次都包含多个操作步骤和阶段，并且各批次之间存在一定的差异性。

在实际生产中，间歇过程常常会因为操作者水平参差不齐、环境条件变化多端、设备老化磨损等因素，出现各种故障和误动现象。这些异常情况不仅会导