2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python数据分析库Pandas应用
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、Python数据分析库Pandas基础操作
要求：掌握Pandas库的基本操作，包括数据结构、数据导入导出、数据清洗、数据排序等。
1.创建一个PandasSeries对象，包含以下数据：[10,20,30,40,50]。
2.创建一个PandasDataFrame对象，包含以下列：A、B、C，分别对应以下数据：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]。
3.将以下字符串数据转换为PandasDataFrame：Name,Age,Salary\nAlice,25,50000\nBob,30,60000\nCharlie,35,70000。
4.将以下数据导入到PandasDataFrame中，并设置列名：ID,Age,Gender\n1,25,M\n2,30,F\n3,35,M\n4,28,F。
5.使用Pandas读取CSV文件，文件路径为./data.csv。
6.将以下数据导入到PandasDataFrame中，并设置列名：Date,Open,High,Low,Close\n2021-01-01,100,110,90,105\n2021-01-02,105,115,100,110。
7.使用Pandas读取Excel文件，文件路径为./data.xlsx。
8.将以下数据导入到PandasDataFrame中，并设置列名：ID,Name,Email\n1,Alice,alice@\n2,Bob,bob@\n3,Charlie,charlie@。
9.使用Pandas读取JSON文件，文件路径为./data.json。
10.将以下数据导入到PandasDataFrame中，并设置列名：Date,Open,High,Low,Close\n2021-01-01,100,110,90,105\n2021-01-02,105,115,100,110。
二、Pandas数据清洗
要求：掌握Pandas库的数据清洗方法，包括缺失值处理、异常值处理、数据转换等。
1.创建一个PandasDataFrame，包含以下数据，并找出其中的缺失值：ID,Age,Salary\n1,25,50000\n2,30,60000\n3,35,70000\n4,NA,80000。
2.对上题中的DataFrame进行缺失值处理，使用均值填充缺失值。
3.创建一个PandasDataFrame，包含以下数据，并找出其中的异常值：ID,Score\n1,90\n2,80\n3,100\n4,50。
4.对上题中的DataFrame进行异常值处理，使用标准差方法去除异常值。
5.将以下数据转换为日期格式：Date\n2021-01-01\n2021-01-02\n2021-01-03。
6.将以下数据转换为时间格式：Time\n09:00:00\n10:00:00\n11:00:00。
7.将以下数据转换为时间戳格式：Timestamp\n1610000000\n1610100000\n1610200000。
8.将以下数据转换为字符串格式：ID,Name\n1,Alice\n2,Bob\n3,Charlie。
9.将以下数据转换为布尔格式：ID,IsMember\n1,1\n2,0\n3,1。
10.将以下数据转换为分类格式：ID,Category\n1,A\n2,B\n3,A\n4,B。
三、Pandas数据排序
要求：掌握Pandas库的数据排序方法，包括按列排序、按行排序等。
1.对以下DataFrame进行按列排序：ID,Age,Salary\n1,25,50000\n2,30,60000\n3,35,70000\n4,28,80000。
2.对上题中的DataFrame进行按列排序，按照年龄降序排列。
3.对以下DataFrame进行按行排序：ID,Age,Salary\n1,25,50000\n2,30,60000\n3,35,70000\n4,28,80000。
4.对上题中的DataFrame进行按行排序，按照工资升序排列。
5.对以下DataFrame进行按列排序，并获取排序后的前3行：ID,Age,Salary\n1,25,50000\n2,30,60000\n3,35,70000\n4,28,80000。
6.对以下DataFrame进行按行排序，并获取排序后的第2行至第4行：ID,Age,Salary\n1,25,50000\n2,30,60000\n3,35,7000