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python?numpy?中linspace函数示例详解
目录pythonnumpy中linspace函数1.快速了解2.linspace函数语法3.示例3.1从0到1，间隔为0.1的数值序列3.2从0到100，间隔为10的数值序列3.3使用endpoint参数3.4手动指定数据类型4.总结
pythonnumpy中linspace函数
numpy提供linspace函数(有时也称为np.linspace)是python中创建数值序列工具。与Numpyarange函数类似，生成结构与Numpy数组类似的均匀分布的数值序列。两者虽有些差异，但大多数人更愿意使用linspace函数，其很好理解，但我们需要去学习如何使用。
本文我们学习linspace函数及其他语法，并通过示例解释具体参数。最后也顺便提及np.linspace和np.arange之间的差异。
1.快速了解
通过定义均匀间隔创建数值序列。其实，需要指定间隔起始点、终止端，以及指定分隔值总数（包括起始点和终止点）；最终函数返回间隔类均匀分布的数值序列。请看示例：
np.linspace(start=0,stop=100,num=5)
代码生成NumPy数组(ndarray对象)，结果如下：array([0.,25.,50.,75.,100.])
如图：
让我们解释下，Numpylinspace函数依照定义间隔生成均匀分布的数值。我们使用start和stop参数指定间隔，这里我们设定为0和100，同时指定在范围内生产5个观测值，因此函数生成5个均匀分布的元素。第一个是0，最后一个100，其他三个分布在0和100之间。
下面我们详细看下linspace函数的参数，让你更清楚理解其机制。
2.linspace函数语法
linspace的语法非常简单直接。如下图所示，首先是函数名称，对应代码为np.linspace(假设你已导入importeNumPyasnp)。
图2
上图有三个参数，是平常使用最频繁的三个参数。还有其他的可选参数，下面我们讨论其参数。
为了理解参数，我们再次看图示：
start
start参数数值范围的起始点。如果设置为0，则结果的第一个数为0.该参数必须提供。
stop
stop参数数值范围的终止点。通常其为结果的最后一个值，但如果修改endpoint=False,则结果中不包括该值(后面示例会说明)。
num(可选)
num参数控制结果中共有多少个元素。如果num=5，则输出数组个数为5.该参数可选，缺省为50.
endpoint(可选)
endpoint参数决定终止值(stop参数指定)是否被包含在结果数组中。如果endpoint=True,结果中包括终止值，反之不包括。缺省为True。
dtype(可选)
和其他的NumPy一样,np.linspace中的dtype参数决定输出数组的数据类型。如果不指定，python基于其他参数值推断数据类型。如果需要可以显示指定，参数值为NumPy和Python支持的任意数据类型。
我们并不需要每次都使用所有参数，如果缺省值可以满足我们需求。一般start,stop,num比endpoint和dtype常用。
位置参数vs命名参数
实际调用时无需显示指定参数名称，可以通过参数位置直接匹配：
np.linspace(0,100,5)
上面代码和前面示例的功能一样：np.linspace(start=0,stop=100,num=5)。
前者使用位置匹配，后者使用名称匹配。位置匹配让代码简捷，名称匹配使代码更可读，实际应用中我们鼓励使用名称匹配调用函数。
3.示例
下面通过示例学习每个参数含义。
3.1从0到1，间隔为0.1的数值序列
np.linspace(start=0,stop=1,num=11)
输出结果为：
array([0.,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.])
当你需要百分比场景时比较有用。
3.2从0到100，间隔为10的数值序列
np.linspace(start=0,stop=100,num=11)
输出结果为：