第
Python中的生成器、迭代器、动态新增属性和方法详解
生成器函数返回一个迭代器，for循环对这个迭代器不断调用__next__()函数，不断运行到下一个yield语句，一次一次取得每一个返回值，直到没有yield语句为止，最终引发StopIteration异常
yield相当于return返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句(不是下一行)开始执行
send()和next()一样，都能让生成器往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果
测试生成器工作原理（yield）
如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，
调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象
生成器函数：其实就是利用关键字yield一次性返回一个结果，阻塞，重新开始
1.函数有了yield之后，调用它，就会生成一个生成器
2.下次从下一个语句执行，切记不是下一行（tmp=yieldi）
3.return在生成器中代表生成器种植，直接报错：StopIeratation
4.next方法作用：唤醒并继续执行
deftest():
print(start)
i=0
whilei3:
yieldi#第一次执行，此处挂起；同时将i的值返回到i
#第二次执行，从挂起的地方往下执行
temp=yieldi#下次迭代时，代码从`yield`的下一条语句(不是下一行)开始执行
print(fi:{i})
i+=1
print(end)
returndone
if__name__==__mAIn__:
a=test()
print(type(a))
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())#抛出异常：StopIteration
classgenerator
start
temp:None
temp:None
temp:None
Traceback(mostrecentcalllast):
inmodule
print(a.__next__())#抛出异常：StopIteration
StopIteration:done
测试生成器工作原理（send）
send的作用是唤醒并继续执行，发送一个信息到生成器内部
deffoo():
print(start)
i=0
whilei2:
temp=yieldi
print(ftemp:{temp})
i+=1
print(end)
g=foo()
print(next(g))#等同g.__next__(),next是内置函数
print(**20)
print(g.send(100))
print(next(g))
#foraing:#g所返回的值是yield处的i
#print(a)
start
********************
temp:100
temp:None
Traceback(mostrecentcalllast):
print(next(g))
StopIteration
5.总结
1.什么是生成器
生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是我什么时候调用它，它什么时候开始计算一个新的值，并给你返回
2.生成器特点