教学案例1：直方图变换
一、实验目的与任务
通过本实验，要求学生掌握直方图计算、直方图均衡化等变换算法，通过调整图像的
直方图来增强图像质量。
二、实验内容、要求及安排
实验内容：对输入图像计算其直方图，进行直方图变换处理，输出处理后的直方图；
实现一种图像滤波，并输出滤波后的图像及其直方图。
实验要求：本课程实验要求学生使用Python软件编程。要求学生依据课堂讲授的相关
知识，以直方图变换为任务，经过分析、设计、编码与调试，独立完成题目的算法设计与
程序的实现，并最终提交调试成功的源程序代码和实验报告。
实验安排：本实验属于开放性实验，要求每个学生独立地完成本实验项目。
三、任务实现及相关素材
（一）任务简介：对输入图像进行直方图变换处理，输出处理后图像及其直方图。
（二）数据简介：给定任一图像。
（三）模型简介：
直方图变换算法主要包含三个步骤：
1）计算输入图像的灰度直方图；
2）进行直方图均衡化处理；
3）对图像进行滤波处理；
4）计算滤波后的图像的直方图；
5）显示上述结果。
（四）环境说明：
算法开发环境推荐使用anoconda+pytorch，编程语言为Python。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，Anaconda支持Linux,Mac,Windows
系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及
各种第三方包安装问题。PyTorch是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种
通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。
（五）参考代码：
见案例代码数据。
教学案例2：图像拼接
一、实验目的与任务
通过本实验，要求学生掌握基于特征点匹配的图像拼接算法，通过图像的特征点检测
与特征匹配来实现图像拼接。
二、实验内容、要求及安排
实验内容：对输入两幅有重叠区域的图片，实现特征点检测、特征匹配及特征变换算
法，实现两幅图像的拼接。
实验要求：本课程实验要求学生使用Python语言编程。要求学生依据课堂讲授的相关
知识，以图像拼接为任务，经过分析、设计、编码与调试，独立完成题目的算法设计与程
序的实现，并最终提交调试成功的源程序代码和实验报告。
实验安排：本实验属于开放性实验，要求每个学生独立地完成本实验项目。
三、任务实现及相关素材
（一）任务简介：实现基于对应特征点检测的图像拼接。
（二）数据简介：任意两幅具有重叠区域的图像。
（三）模型简介：
图像拼接算法主要包含三个步骤：
1）选择一种特征点检测算法，在两幅图像上检测特征点；
2）选择图像点特征的表示方法，通过特征比对实现两幅图像对应特征点的检测；
3）选择合适的变换，通过对应特征点计算变换参数，实现图像拼接。
（四）环境说明：
算法开发环境推荐使用anoconda+pytorch，编程语言为Python。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，Anaconda支持Linux,Mac,Windows
系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及
各种第三方包安装问题。PyTorch是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种
通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。
（五）参考代码：
见案例代码数据。
教学案例3：线特征表示
一、实验目的与任务
主动形状模型（ASM）是线特征表示的经典方法，本实验旨在让学生掌握主动形状模
型（ASM）的基本原理与实现方法，通过实际操作了解ASM在物体形状识别（如人脸）
与目标检测中的应用。
二、实验内容、要求及安排
实验内容：使用Matlab语言及相关图像