基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业技能测试卷:大数据技术与应用创新实战技巧与应用案例分析实战案例试题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-05-21
总字数:约3.57千字
文档摘要
2025年大数据分析师职业技能测试卷:大数据技术与应用创新实战技巧与应用案例分析实战案例试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、数据预处理
要求:掌握数据预处理的基本概念,包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤,能够对原始数据进行有效处理,提高数据质量。
1.数据清洗
(1)什么是数据清洗?请列举至少3种数据清洗的方法。
(2)简述数据清洗的步骤。
(3)举例说明在数据清洗过程中如何处理缺失值。
(4)数据清洗对数据挖掘的意义是什么?
(5)请简述在数据清洗过程中如何处理异常值。
2.数据集成
(1)什么是数据集成?请举例说明数