基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业技能测试卷:大数据技术与应用创新实战技巧与应用案例分析实战案例试题.docx
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更新时间:2025-05-21
总字数:约3.57千字
文档摘要

2025年大数据分析师职业技能测试卷:大数据技术与应用创新实战技巧与应用案例分析实战案例试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、数据预处理

要求:掌握数据预处理的基本概念,包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤,能够对原始数据进行有效处理,提高数据质量。

1.数据清洗

(1)什么是数据清洗?请列举至少3种数据清洗的方法。

(2)简述数据清洗的步骤。

(3)举例说明在数据清洗过程中如何处理缺失值。

(4)数据清洗对数据挖掘的意义是什么?

(5)请简述在数据清洗过程中如何处理异常值。

2.数据集成

(1)什么是数据集成?请举例说明数