人工智能时代《深度学习》课程思政案例建设与人才培养的研究
高志军李懿史健婷
中图分类号：F240
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2024）05-168-03
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术[1]。培养人工智能人才已成为当前高校发展的目标之一。当前，深度学习是机器学习领域中新的和最火热的研究方向，更接近于人工智能（AI，ArtificialIntelligence）最初的目标，是实现和推动AI研究的核心技术，已逐渐成为推动科技进步和产业升级的重要引擎。《深度学习》课程是人工智能的驱动器，作为人工智能、计算机、大数据等专业的主干课程，本身就有自己的多学科交叉性的特点，涉及了统计学、概率论、矩阵论、人工智能和算法理论等多门课程理论和技术的融合，在计算机视觉、自然语言处理、大数据分析与数据挖掘等方面人才培养发挥重要作用。
在这样的背景下，《深度学习》课程不仅承载着传授专业知识的任务，更肩负着培养具备高度社会责任感、创新精神和实践能力的高素质人才的重要使命。因此，在《深度学习》课程中有机融入思政元素，优化课程思政案例库建设，实现知识传授与价值引领的有机统一，显得尤为重要。对研究生的个人成长有积极影响，还对学校教育质量的提升、学生家国情怀、社会价值观的塑造等方面也都起到关键作用。
最近相关学者也结合新工科[2-3]、SWOT的分析方法[4]、互联网+[5]和课程思政元素融入[6]等进行了思政案例及思政教学改革。目前《深度学习》课程教学中，思政案例建设与人才培养仍存在以下痛点或不足：思政元素与深度学习知识元素融合度不高，生搬硬套较多，易导致知识与人才价值观脱节;案例较为单一，缺乏具有学科特色和课程特色的案例，易导致人才创新能力不足;缺乏有效的课程思政评价体系，难以客观评价思政效果，易导致人才思政教育质量参差不齐。
为了更好地落实立德树人的根本任务，开展新工科建设，需要对《深度学习》课程进行思政元素与专业知识进行深度有机地融合，要有潜移默化、润物细无声的效果，而且以培养“五育并举”高素质人才为目标，其具有着重要的理论研究价值和实践研究意义。
二、理论研究价值和实践研究意义
（一）促进思政教育与专业人才教育的有机融合
其建设将思政教育与专业人才教育有机地结合起来，实现知识传授与价值引领的统一。这有助于培养研究生在专业领域中的道德素养和人文精神，提高人才的综合素质和社会责任感。
（二）推动课程思政建设的发展
结合我国当前繁荣发展的实际，构建《深度学习》课程思政案例，助力研究生对社会主义核心价值观认同和践行的培养。
（三）提升研究生人才培养的学术道德素养和激发创新精神
其建设将增强研究生遵守学术道德规范，树立优良的学术风气，培养人才严谨的学术道德素养。同时，激发研究生的创新精神和提升他们的科研创新实践能力。
（四）培养研究生的家国情怀和拓宽国际视野
其建设将强化研究生的家国情怀，拓宽国际视野，有助于培养他们成为具有国际竞争力的优秀人才，为推动国家和社会的发展做出贡献。
（五）强化实践育人作用
其建设将强化实践育人的作用，培养研究生在科研创新实践中体验和感悟思政元素，提高人才的科研实践创新能力和创新精神。
（六）完善课程思政评价体系
其建设将建立完善的课程思政评价体系，对深度学习课程思政案例的教学效果进行科学评估，不断改进和优化案例建设，培养高质量人工智能类人才。
三、课程思政案例建设的内容
通过对《深度学习》课程的教学单元内容和专业知识点进行全面深入的剖析，从人才培养目标和任务、家国精神、工匠精神、科研诚信、职业伦理道德、保护安全隐私等方面深入挖掘、提炼思政元素;构建课程思政案例资源库，深度学习课程思政案例内容建设和设计如下。
（一）深度学习概述
1.专业知识点。深度学习的概念、发展历程;深度学习的教学主要内容、应用领域。
2.思政主题。科学世界观;科技报国情怀、创新意识和协作精神。
3.思政元素融入点。在深度学习基本概念单元中，通过介绍人工智能、机器学习与深度学习等基本概念，引导研究生正确认识三者之间的关系，树立正确的世界观。介绍我国在深度学习领域的创新成果和国际影响力，强调深度学习创新技术的社会价值和国家发展的重要性，培养他们的科技报国情怀和创新意识。同时，强调深度学习领域的开源、协作和共享精神，引导研究生理解团队协作的重要性，培养他们的协作精神。
4.典型案例分析。传统医疗与智慧医疗、传统支付与指纹或刷脸支付之间的对比分析。百度的文心一言、阿里巴巴在图像识别、疫情精准防空等领域的应用实例，以及我国政府对人工智能产业的支持和政策导向，引导研究生了解我国在人工智能领域的国际地位和发展潜力。
（二）Pytorch语言
1.专业知识点。Pytorch框架的特点、基本操作和编程技巧。
2.思政主题。创新意识