人工智能基础知识培训;人工智能基础知识培训课件精选全文完整版;人工智能基础知识培训课件精选全文完整版;
■人工智能的基本概念;
■人工智能的基本概念
口人工智能的关键点
·属于什么学科：AI的本质属性，是一门科学，是一个技术领域。它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。但总体上，归类于计算机学科之下。
·研究什么对象：AI的研究目的，是让一个“系统”具备智能。这个“系统”,可以是一套软件程序，也可以是一台计算机，甚至是一个机器人。
·什么是智能：目前看来，能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策，就是实现了人工智能。;
■人工智能的基本概念
口智能的维度
认知能力：理解、学习、推理、记忆等
适应能力：解决问题、应对环境变化等
HELL0自主能力：独立完成任务、自主决策等;
■人工智能的基本概念
口人工智能的学派
·符号主义学派：认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。致力于使用某种符号来描述
人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程。
·联结主义学派：模拟人脑的工作方式，使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
·行为主义学派：强调从行为的角度来理解智能。认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应，而不是仅仅通过内部符号处理。
·进化学派：对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。
·贝叶斯学派：使用概率规则及其依赖关系进行推理。
·类推学派
符号主义
人工智能联结主义
三大学派
行为主义;
■人工智能的基本概念
口人工智能的研究方法;
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■人工智能的发展历程;
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MYCIN莱特希尔报告
DENDRAL
第一次低谷;
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■机器学习和深度学习
口机器学习的定义
·机器学习的核心思想，是构建一个可以从数据中学习的模型，并利用这个模型来进行预测或决策。·机器学习(MachineLearning),是人工智能的一个重要分支。;人工智能基础知识培训课件精选全文完整版;
■机器学习和深度学习;
■机器学习和深度学习;
■机器学习和深度学习
口深度学习
·深度学习，具体来说，是深度神经网络学习。
·深度学习是机器学习的一个重要分支。机器学习底下有一条“神经网络”路线，而深度学习，是加强;
■机器学习和深度学习;
■机器学习和深度学习;
■机器学习和深度学习;
OBackfedlroutCell
hput(ell
NoisyInoutColl
HddenCell
●ProbablsticHddenCall
●splingHodnCell
0utputCell
OMatchinputOutputCell
RecurentCell
●MemaryCetl
oifferantMemaryCellKemel
OCorvolutionorPood;
■机器学习和深度学习
口卷积神经网络(CNN)
·是一种专门设计用于处理具有网格结构的数据(如图像和视频)的深度学习模型。
·在计算机视觉领域取得了显著的成功，尤其是在图像分类、物体检测、语义分割等任务中表现突出。·基本组成部分：卷积层、激活函数、池化层、全连接层。;
■机器学习和深度学习;
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■机器学习和深度学习;人工智能基础知识培训课件精选全文完整版;
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■大模型和AIGC
口大模型(LargeModel)的定义
·大模型，是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型。·绝大多数大模型的基础核心结构，都是Transformer及其变体。
·目前常说的大模型，主要是大语言模型(LargeLanguageModel)。;基于深度学习;
预训练
模型
训练数据
微调
特定任务数据
模型;
对比;
■大模型和AIGC;
性价比更高
专业性更强数据更安全;
应用层;
■大模型和AIGC
口大模型的商业模式
·订阅模式
·API服务模式
·平台服务模