《智能科学与技术导论》课程教学大纲
（IntroductiontoIntelligentScienceandTechnology）
一、课程基本信息
适用专业智能科学与技术
开课单位计算机与人工智能学院
课程类型专业课
课程性质必修课是否为双语否
学分数1.5学分
学时数总学时24学时，其中：实验0学时；课外0学时
先修课程无
后续课程人工智能基础、模式识别与机器学习、图像处理与机器视觉
二、课程简述
《智能科学与技术导论》是智能科学与技术专业的核心课程，重点围绕该专业的交叉学
科特性，向学生宏观地讲授智能科学与技术专业的学科内涵、与智能科学与技术专业密切相
关的多个学科，本课程不涉及智能科学与技术的基础理论与专业技术讲授，更加关注智能科
学与技术的应用领域与现状、对社会经济发展的影响，以及未来的发展趋势。课程内容覆盖
了智能科学与技术专业入门课程所必须掌握的核心知识，强调基础性、思想性和应用性并重，
主要包括学科概述、认知科学及其应用、机器感知及其应用、模式识别及其应用、机器学习
及其应用、机器人及其智能化、自然语言处理及其应用、大数据及其应用、以及智能系统与
发展前瞻，总共24学时，无实验（实训）、课外学时。通过智能科学与技术专业定位、学
习内容、学习方法、典型应用及发展前景介绍，拓宽学生视野，让学生对本专业有一定的了
解，激发学生的学习兴趣，为将来职业规划奠定基础。
三、考核方式及成绩评定
（一）考核目标
主要考查学生对智能科学与技术课程的基本概念、主要研究方法、核心研究领域、前沿
应用技术、发展趋势、工程与社会关系等内容的理解、掌握以及灵活运用能力。
（二）考核方式
1）采用闭卷考试形式。
2）期末考试内容涵盖课程教学大纲的全部内容。
（三）成绩评定
1）本课程的学生成绩由平时成绩和期末考试成绩两部分组成，其中平时成绩占总成绩
的30%、期末考试成绩占总成绩的70%。
2）平时成绩由课后作业、课程论文综合评定。
3）期末考试根据教学大纲命题，采用闭卷考试的形式，时间为120分钟，卷面分值100
分。
四、课程内容、重点和难点及教学方法与手段
第1章绪论
重点：人类智能、机器智能的基本概念及相互关系，机器智能计算的概念和典型的智能
计算方法
难点：科学、技术与工程三者之间的联系
教学方法与手段：1）采用启发式教学，引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养
学生的自学能力；对难点内容采用理论讲解过程结合案例教学方式完成。
2）在教学中采用电子教案、PPT课件及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限
的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。
内容：
第1节人类智能与机器智能
第2节智能科学与技术
第3节智能科学与技术模型
第4节智能科学与技术重点研究领域
第5节智能科学与技术发展和应用
第6节专家系统、混合系统、智能机器等各类智能系统。
课程思政：事物发展的曲折性和渐进性，要用发展的眼光看问题。
要求：
了解人类智能与机器智能之间的关系；
了解智能科学与技术的概念、内容、研究内容、发展历史。
第2章认知科学及其应用
重点：感知觉、注意、记忆、知识表征等典型的认知活动
难点：认知科学研究的子领域及其相应的认知模型
教学方法与手段：1）采用启发式教学，引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养
学生的自学能力；对难点内容采用理论讲解过程结合案例教学方式完成。
2）在教学中采用电子教案、PPT课件及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限
的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。
内容：
第1节认知科学基础，包括认知科学概述、人体神经系统、脑相关知识