课题智能视觉技术的应用
课时8课时（360min）
知识技能目标：
（1）掌握表面缺陷智能视觉检测系统的原理及应用
（2）掌握产品尺寸智能视觉测量系统的原理及应用
（3）掌握图像字符智能视觉识别系统的原理及应用
（4）掌握目标物体智能视觉定位系统的原理及应用
（5）能正确应用智能视觉技术进行缺陷检测
教学目标
（6）能正确应用智能视觉技术进行尺寸测量
（7）能正确应用智能视觉技术进行字符识别
（8）能正确应用智能视觉技术进行定位引导
素质目标：
（1）弘扬执着专注、科学严谨、精益求精、追求卓越的工匠精神
（2）培养追求真理、实事求是、勇于探究的科学精神
教学重点：表面缺陷智能视觉检测系统的原理及应用，产品尺寸智能视觉测量系统的原理及应用，图像字符
教学重难点智能视觉识别系统的原理及应用，目标物体智能视觉定位系统的原理及应用
教学难点：正确应用智能视觉技术进行缺陷检测、尺寸测量、字符识别和定位引导
教学方法问答法、讨论法、讲授法、练习法
教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程主要教学内容及步骤
【教师】使用APP进行签到
考勤
【学生】班干部报请假人员及原因
【教师】组织学生下载“任务工单——应用智能视觉技术进行缺陷检测”，并根据任务工单进行分组和分工，
然后思考以下问题：
（1）表面缺陷智能视觉检测系统的原理是什么？
任务导入（2）表面缺陷智能视觉检测系统采用的图像处理方法主要有哪些？
（3）与传统的缺陷检测方法相比，应用智能视觉技术进行缺陷检测有什么优势？
（4）表面缺陷智能视觉检测系统可应用于哪些行业？
【学生】下载任务工单、分组、分工、聆听、思考、回答
传授新知【教师】通过学生的回答，引入新知，讲解表面缺陷智能视觉检测系统的原理及应用等知识
任务4.1应用智能视觉技术进行缺陷检测
4.1.1表面缺陷智能视觉检测系统的原理
【教师】利用多媒体展示“表面缺陷智能视觉检测系统的原理”图片，并进行讲解
表面缺陷智能视觉检测系统可对物体表面的缺陷进行自动检测，其原理如图所示。
【教师】播放“表面缺陷智能视觉检测系统的原理”视频（详见教材），并提出以下问题：
请谈谈你对表面缺陷智能视觉检测系统原理的理解。
【学生】观看、思考、举手回答
【教师】总结学生回答
首先，利用工业相机、工业镜头、光源等获取被测物体的图像信息；然后，利用数字图像处理技术来处理
图像信息，处理过程包括图像去噪、图像增强、图像分割等；最后，从处理的图像信息中检测出特定大小的斑
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点，从而确定缺陷的位置、性质及形状等。
【教师】随机邀请学生回答以下问题：
表面缺陷智能视觉检测系统有哪些缺陷检测方法？
【学生】聆听、思考、回答
【教师】总结学生的回答
目前，表面缺陷智能视觉检测系统主要采用图像处理、深度学习等方法进行缺陷检测。
（1）图像处理法主要包括图像采集、图像处理和图像分析等环节。它是多种技术综合运用的体现。
（2）深度学习采用的网络主要有整图分类网络、目标检测网络和像素分割网络3种，这