目录
1生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案
2生物统计附试验设计A卷
生物统计附试验设计A卷标准答案
3生物统计附试验设计（B卷）
生物统计附试验设计（B卷）标准答案
4生物统计附试验设计（水产专业）A卷
生物统计附试验设计（水产专业）A卷标准答案
5(2006－2007学年第1学期)
标准答案
6
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体
个体：总体中的一个研究单位
样本：实际研究中的一类假象总体
样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大
小
随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样
本
统计量：由样本计算的特征数
参数：由总体计算的特征数
精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复
观察值彼此接近的程度
系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测
量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，
误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者
在条件变化时，按一定规律变化的误差。
偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每
一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或
随机误差。
连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料
离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料
算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个
数所得的商，简称平均数或均数
平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，
众数，几何平均数及调和平均数
标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离
均差平方和平均后的方根，用σ表示。
方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)
或统计量(样本)。
离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统
计数
试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统
称为试验
随机事件：随机试验的每一种可能结果
概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志
而改变，人们称之为概率
小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可
能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理
正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数
，则X服从正态分布
标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2＝1时，称为标准
正态分布，记为N（0，1）
双侧概率：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数
标准差σ区间（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双
侧概率
单侧概率：对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小
于u-kσ或大于u+kσ的概率
二项分布：设随机变量x所有可能取得的值为0或正整
数，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)，k=0,1,2….n,则称随
机变量x服从n和p的二项分布
标准误：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标
t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s
作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换t=，
统计量t值的分布称为t分布。
假设检验（显著性检验）：假设检验是数理统计学中根据
一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
t检验：两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差
异显著性的检验。
无效假设:被检验的假设，通过检验可能被否定，也可能
未被否定。
备择假设：是在无效假设被否定时准备接受的假设。
显著水平：用来确定无效假设是否被否定的概率标准。
Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实差异。
Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实差异。
双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部的概率进行的检验。
单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部的概率进行的检验。
否定：
接受：
分位数：又称百分位点。若概率0p1，随机变量X
或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件
p(XZa)=α的实数
配对设计：是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，
然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组
中。
区间估计：是指