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文件名称:【MOOC答案】《深度学习及其应用》(复旦大学)章节作业慕课答案.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-05-21
总字数:约1.2万字
文档摘要

【MOOC答案】《深度学习及其应用》(复旦大学)章节作业慕课答案

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第一单元神经网络基础

神经网络基础

1.单选题:以下哪个选项最能描述早停(earlystopping)在解决过拟合问题中的作用?

选项:

A、在训练过程中及时停止,防止模型过拟合

B、提前停止训练,以避免模型欠拟合

C、增加模型的复杂度,以提高泛化能力

D、增加训练集的大小,以减少过拟合的风险

答案:【在训练过程中及时停止,防止模型过拟合】

2.单选题:以下哪个方法可以有效减少神经网络的过拟合?

选项:

A、增加模型复杂度

B、增加训练集的大小

C、减少训练轮次

D、使