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文件名称：智能评估与反馈：学习效果预测_（7）.学习者模型构建.docx
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总页数：18 页
更新时间：2025-05-21
总字数：约1.06万字
文档摘要
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学习者模型构建
学习者模型构建是智能评估与反馈系统的核心之一。通过构建学习者模型，系统能够更好地理解学习者的学习状态、偏好和能力，从而提供个性化的评估和反馈。学习者模型通常包括以下几个方面：学习者的基本信息、学习历史、学习风格、认知能力和情感状态。在这一节中，我们将详细探讨如何利用人工智能技术来构建学习者模型，并提供具体的代码示例。
学习者基本信息的收集与处理
学习者的基本信息是构建学习者模型的基础。这些信息通常包括学习者的年龄、性别、教育背景、兴趣爱好等。收集这些信息的目的是为了更好地理解学习者的背景，从而提供更加个性化的学习建议和反馈。
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