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3.数据收集与分析技术

在智能评估与反馈系统中，数据收集与分析是核心环节。本节将详细介绍如何通过各种技术手段收集学生的学习数据，并利用数据分析技术对这些数据进行处理，以便为学生提供个性化的评估和反馈。我们将探讨数据收集的方法、数据预处理的步骤、特征工程的技巧以及如何应用机器学习和深度学习模型进行数据分析。

3.1数据收集方法

数据收集是智能评估与反馈系统的基础。有效的数据收集方法可以确保系统获得高质量的数据，从而提高评估和反馈的准确性。以下是几种常见的数据收集方法：

3.1.1学习管理系统（LMS）数据

学习管理系统（LMS）是数据收集的重要来源之