ICS13.100
CCSC50
14
山西省地方标准
DB14/TXXXX—XXXX
心力衰竭CXR图像智能诊断技术要求
（征求意见稿）
2025313
（本草案完成时间：年月日）
在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
山西省市场监督管理局发布
DB14/TXXXX—XXXX
心力衰竭CXR图像智能诊断技术要求
1范围
本文件规定了使用图像处理技术进行心力衰竭CXR图像分类的方法和评价依据。
本文件适用于使用图像处理技术对CXR图像进行智能分析，辅助医生进行心力衰竭的诊断。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范
GB/T37964-2019信息安全技术个人信息去标识化指南
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
心力衰竭CXR图像智能诊断
使用图像处理技术，对CXR电子图像分析处理，对不同心衰表现进行自动判断，给出判断结果辅助
医生决策。
注：心衰表现主要有肺水肿、胸腔积液和心脏增大等。
真阳性
图像正确判断为正例的个数。
假阳性
图像错误判断为正例的个数。
真阴性
图像正确判断为负例的个数。
假阴性
图像错误判断为负例的个数。
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
CXR：胸部X射线（ChestX-Ray）
1
DB14/TXXXX—XXXX
FN:假阴性（FalseNegative）
FP：假阳性（FalsePositive）
TN:真阴性（TrueNegative）
TP：真阳性（TruePositive）
5概述
心力衰竭CXR图像智能诊断的过程包括图像采集和标注、数据安全管理、图像预处理、特征提取及
采样、数据集构建、心衰分类模型搭建及检测结果输出，如图1所示。
图像采集和标注
数据安全管理不合格
图像预处理
合格
特征提取及采样
数据集构建
心衰分类模型
输出检测结果