基于多模态融合的手术中呼吸音智能监测系统的设计与实现研究

一、引言

1.1研究背景

在手术过程中，患者的呼吸状态是至关重要的生理指标，直接关系到手术的安全性与成功率。手术中患者呼吸一旦出现异常，可能会导致患者窒息、低氧血症、二氧化碳蓄积等严重后果，进而影响患者的生命安全和手术的顺利进行。因此，对手术中患者呼吸状态进行精准、实时的监测，及时发现并处理呼吸异常情况，是保障手术成功和患者安全的关键环节。

传统的手术呼吸监测方法主要依赖于医护人员手动观察患者的胸部运动以及使用听诊器听取呼吸音来判断患者的呼吸情况。手动观察胸部运动存在监测精度低的问题，难以准确捕捉到细微的呼吸变化，如呼吸频率的微小波动