数字经济下汽车产业发展探讨
摘要：进入数字经济时代以来，汽车产业作为传统制造业代表，正稳步推进数字化转型进程，并已实现了从单一交通工具向智能移动空间的重要跨越。面对消费者对出行体验要求及科技创新驱动，加速汽车产业与数字经济的深度融合，推动产业转型升级，已势在必行。文章从数字经济对汽车产业发展需求着手，分析数字经济对汽车产业影响因素，探究数字经济下汽车产业的发展策略。
中图分类号：F407.471文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2024）12-045-02
在智能网联、自动驾驶、新能源汽车等新兴技术不断涌现的基础上，数字经济促使汽车产业技术创新发展，对汽车产品形态功能进行革新，为消费者提供便捷、安全出行方式。且数字经济将汽车产业与互联网、大数据、人工智能等行业深度融合，为产业转型升级提供便利条件。为此，对数字经济下的汽车产业发展策略进行深入分析，可为汽车产业转型升级提供信息支持，为汽车产业实现可持续健康发展奠定坚实基础[1]。
一、数字经济下汽车产业发展要点
借助大数据、云计算、人工智能等数字技术推动产品及服务模式创新，以满足市场多元化发展变化。在数字化基础设施建设快速发展基础上，推动汽车生产过程智能化、自动化，可使生产效率及产品质量得到有效提高。而构建数字化生态系统，还可促进汽车产业与互联网、信息通信等产业深度融合。
二、数字经济对汽车产业发展的影响因素
（一）技术创新驱动
数字经济为汽车产业提供技术创新，在自动驾驶技术不断进步的基础上，汽车从传统交通工具转变为可自主决策、自主驾驶的智能移动空间。在智能网联技术应用基础上，汽车与道路、城市、互联网等系统实现资源共享，使交通效率得到提高。随着新能源汽车发展，推动汽车产业向绿色低碳、可持续发展方向转变，使汽车产品性能得到本质提升，为汽车产业商业模式创新提供支持。通过数字技术应用，汽车企业可对市场需求准确了解，且数字经济为汽车产业带来如车联网服务、自动驾驶出行服务等全新增长点，为产业创新发展提供便利。
（二）产业链重构
在产业链重构过程中，数字经济拉近了汽车企业与供应商、制造商、经销商等的关系，相关数据做到共享与业务协同，使产业链整体运行效率得到提升。通过构建基于数字智能化决策系统，企业可对市场需求情况实时掌握，优化资源配置，降低运营成本。数字经济对新能源汽车、智能网联汽车等新兴业态也有促进作用，为汽车产业带来更大的经济效益。再者，数字经济还促使汽车产业与互联网、通信、电子信息等行业深度融合，进一步拓展了汽车产业的边界和汽车产品功能，推动汽车产业创新发展。
（三）市场服务模式优化
数字经济可从根本上提高数据处理分析能力，使汽车企业对消费者需求喜好准确掌握，实现个性化定制及精准营销。以消费者为中心的服务模式，可有效提高消费者体验，增强粘性，进一步开拓汽车市场。借助智能化服务平台，汽车企业可提供远程诊断、智能维护等便捷售后服务，降低消费者使用与时间成本。此类智能化服务模式，还可提升企业服务效率，增强消费者对产品认可度。再者，数字经济对汽车租赁、共享出行等新兴业态发展也有推动作用，为汽车产业向绿色、可持续方向发展提供便利条件[2]。
三、数字经济下汽车产业的发展策略
（一）加强技术研发投入
1.重点关注自动驾驶，探索新能源汽车技术。自动驾驶技术作为汽车产业发展的主要方向，通过对机器学习、传感器融合、高精度地图等技术进行探索，可使自动驾驶系统感知、决策及控制能力得到提升，为自动驾驶技术从辅助驾驶向自动驾驶方向发展提供支持。还应选择与高品质芯片厂商、软件公司、科研机构等进行合作，形成创新生态模式，促进自动驾驶技术得到顺利发展。还应从电池技术、电机电控系统、轻量化材料等角度分析，加大投资力度，使新能源汽车续航里程有所提升，保证汽车运行安全，以带动充电基础设施向智能化、网络化方向发展，为新能源汽车多元化建设提供支撑。
2.产学研深度融合，促进科技成果转化应用。汽车企业应积极与高校、科研机构搭建紧密合作关系，设立研发中心、实验室等平台，实现资源共享及优势互补。针对产学研合作，还应建立成果转化机制，促使科技成果从实验室到市场的转化。通过设立专项基金、提供政策扶持等方式，加快科研机构及科技成果商业化转变，将创新成果快速转化为实际生产力。通过组织学术交流、技术培训等活动，还可带动知识共享与经验交流，为汽车产业持续健康发展提供人才保障。
（二）推动产业链协同整合
1.优化供应链管理，提高供应链透明度。采用物联网、大数据、云计算等技术，可实现供应链各环节实时数据采集，使供应链透明度得到提升。通过构建数字化平台，企业还可对库存水平、生产进度、物流状态等信息进行实时掌握，采取科学方法对现存问题妥善处理，使供应链顺畅运行。在对生产计划、库存信息、市场需求预测等数据真实掌握后，企业可对市场动态情况进行