CoPlanner
智能总师服务：大模型在城市设计伴随服务中的场景探索与应用
中国城市规划设计研究院深圳分院粤港澳数字湾区中心孙文勇
2025.04
汇报框架
I.技术趋势与CoPlanner的提出
II.设计伴随服务重点场景应用探索
I.思考与展望
工作背景
政策导向：“人工智能+”赋能新质生产力
·2024《政府工作报告》:首提“人工智能+”行动，推动人工智
能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。
·2025《政府工作报告》:持续推进“人工智能大”行动，将数
字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛
应用。
技术趋势：大语言模型技术高速迭代，激发行业应用
·从GPT到DeepSeek,Al与LLM(大语言模型)、多模态大模型技术高速迭代，受到全社会与全行业高度关注。
·华南理工、北规院、武规院、深圳规资数管中心、城市象限等多家机构开始深入研究LLM应用。
·2025年2月底，超过20个规划设计机构或管理机构公开宣布部署接入DeepSeek模型。
规划行业大语言模型：总体处于起步阶段，研究深度与应用能力仍有待进一步扩展。相比于金融、医疗、法律等行业在23年开始的大量应用探索迸发，规划行业的大语言模型应用起步较慢，有较大研发空间。
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资料来源：informationisbeautiful.net
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CoPlanner1.0的提出
·2023年9月，中规院联合北大深研院提出CoPlanner,探索通过模型微调、RAG等技术研究应用，以大语言模型辅助规划工作。
Local-LLM
Web-LLM
规划领域底
层大模型
(PlanGPT)
Lora规划院专属
大模型
中规院
高质量对齐
规划领域
公开大数据
微调
通用开源大
模型
信息检索与
知识提取
文本处理
与生成
数字湾区
平台
多模态方案
生成
数字规划师
RLHF
CoPlanner
语料
融合大模型、大数据等新技术，
探索