序
随着人工智能技术的不断发展，AIGC作为其中一种重要的应用，正越来越受大众关注与重视。AI从理解语言、理解文字、理解图片和视频，走向了生成内容，这称之为AIGC，即人工智能自动生成内容，是一种‘人机共创’新模式。
目前，AIGC主要的应用场景分为互联网人机交互界面，如问答式购物，问答式搜索，问答式内容推进等；游戏和互娱AI内容生产，如游戏原画及素材生成，剧情生成，NPC人物生成等；消费电子智能家居和家电，如智能音箱，智能手表，其他可穿戴智能设备等。企业服务创意和素材生成，如商业文案生成，法律文件审核，企业广告策划等。
本文将围绕文本生成、图像生成以及视频生成这三块主流AIGC的应用来给大家讲解详细的操作指南以及实践方案。以下是来自弹性计算GPU云服务器的8个AIGC最佳实践，可以帮助大家更好、更快速的搭建属于自己的AIGC应用，玩转AIGC。
目录页
从0快速搭建个人版“对话大模型” 5
基于AIACC加速器快速实现AIGC绘画 15
快速搭建AI对话机器人 25
AIGC文本生成3D模型 30
AIGC文本生成视频 38
基于AIACC加速器快速实现LLaMA-7B指令微调 44
基于AIACC加速器快速实现StableDiffusion生成特定物体图片.60
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本 78
从0快速搭建个人版“对话大模型”5
从0快速搭建个人版“对话大模型”
一、背景信息
Alpaca大模型是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作任务。同时，使用了中文数据进行二次预训练，提升了中文基础语义理解能力。
本文基于阿里云GPU服务器和Alpaca大模型，指导您如何快速搭建个人版“对话大模型”。
二、操作步骤
1.创建ECS实例
1）在ECS实例创建页面，创建ECS实例。关键参数说明如下，其他参数的配置，请参见自定义购买实例。
从0快速搭建个人版“对话大模型”6
?实例规格：选择实例规格为ecs.gn7i-c16g1.4xlarge。
?镜像：公共镜像Ubuntu20.04，并选中安装GPU驱动，选择CUDA版本11.4.1/Driver版本470.161.03/CUDNN版本8.2.4。
?公网IP：选中分配公网IPv4地址，带宽计费方式选择按量付费，带宽峰值选择100Mbps，以加快模型下载速度。
2）添加安全组规则。
在ECS实例安全组的入方向添加安全组规则并放行7860端口。具体操作，请参见添加安
从0快速搭建个人版“对话大模型”7
全组规则。
3）查看驱动以及CUDA库是否安装成功。
a）使用root用户远程登录ECS实例。具体操作，请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。首次登录ECS实例时，系统会自动安装驱动。当显示如下图所示的回显信息时，表示驱动以及CUDA库已安装成功。
特别提醒：
系统自动安装驱动以及CUDA库时，请不要手动操作或者重启实例，否则可能会导致驱动或CUDA库安装失败。等到安装驱动以及CUDA库完成以后，系统会自动重启。
如果创建完ECS实例后，没有立即远程登录ECS实例，可能看不到类似下图的回显信息。
b）再次使用root用户远程登录ECS实例。具体操作，请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。
从0快速搭建个人版“对话大模型”8
c）执行以下命令，查看GPU驱动的版本。
nvidia-smi
nvidia-smi
回显信息类似下图所示。
d）执行以下命令，查看CUDA库的版本。
nvcc
nvcc-V
回显信息如下图所示。
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配置软件
1）执行以下命令，安装Git和GitLFS软件。
apt
aptinstall-ygitgit-lfspython-is-python3
2）依次执行以下