基本信息

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文档摘要

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基于红外图像分析的变电设备智能分类与故障诊断技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会中，电力作为一种不可或缺的能源，其稳定供应对于经济发展和社会生活的正常运转至关重要。变电设备作为电力系统的关键组成部分，承担着电压变换、电能分配和传输等重要任务，其稳定运行直接关系到电力系统的可靠性和安全性。一旦变电设备发生故障，不仅可能导致局部停电，影响居民生活和企业生产，还可能引发连锁反应，对整个电力系统造成严重破坏，带来巨大的经济损失。

传统的变电设备监测方法主要依赖人工巡检和定期维护，这种方式存在效率低、主观性强以及难以实时监测等诸多局限性。随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的日益提高